Letzte Änderung : 26.01.2025 00:21:13
Output
| Code: | 194000 |
| Module title: | Industrial Image Processing |
| Version: | 1.0 (04/2014) |
| Last update: | 27.04.2023 08:20:24 | Person responsible for content: | Prof. Dr.-Ing. Scharf, Dietmar D.Scharf@hszg.de |
Prof. Dr. rer. nat. Bischoff, Stefan s.bischoff@hszg.de | |
| Offered in 18 study courses: | Automation and Mechatronics (B.Eng.) valid from class 2015 | Automation and Mechatronics (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2015 | Automation and Mechatronics (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2018 | Automation and Mechatronics (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2021 | Automation and Mechatronics (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2024 | Automation and Mechatronics KIA (B.Eng.) valid from class 2014 | Automation and Mechatronics KIA (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2014 | Automation and Mechatronics KIA (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2018 | Automation and Mechatronics KIA (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2021 | Automation and Mechatronics KIA (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2024 | Electrical Power Systems (B.Eng.) valid from class 2015 | Electrical Power Systems (B.Eng.) valid from class 2018 | Electrical Power Systems (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2015 | Electrical Power Systems (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2018 | Electrical Power Systems KIA (B.Eng.) valid from class 2014 | Electrical Power Systems KIA (B.Eng.) valid from class 2018 | Electrical Power Systems KIA (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2014 | Electrical Power Systems KIA (Dipl.-Ing. (FH)) valid from class 2018 |
| Semester according to timetable: | WiSe (winter semester) |
| Module level: | Bachelor/Diplom |
| Duration: | 1 semester |
| Language of Instruction: | German |
| Place where the module will be offered: | Zittau |
| ECTS Credits: | 5 |
| Student workload (in hours): | 150 |
| Number of hours of teaching: | |||||
Lecture |
Seminar/Exercise |
Laboratory work |
Other |
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| Self study time (in hours): | |||||
| Learning and teaching methods: | Vorlesung, Seminar und Komplexpraktika |
| Exam(s) | |||
| Assessment | Major examination (written report) | 100.0% | |
| Syllabus plan/Content: | - Technik der Bildaufnahmeeinrichtungen (Matrix, Zeile, Sensor) - Interfaces von Kameras und deren Beschaltung - Messtechnische Bestimmung der Eigenschaften von Kamerasystemen - Beleuchtungssysteme - Technische Optik - Technik der Farbaufnahmen und Farbrechnung - 3D-Aufnahmetechnik - Prozessintegration - Einführung in die Bibliothek Open CV - Bildkompressionsverfahren (verlustfrei, verlustlos) - Vorverarbeitung (Punkt-, Umgebungs- und geometrische Operationen, Filterung, Kantendetektion, Segmentation) - Merkmalsextraktion (Farb-, Textur, Kanten- und Formdeskriptoren, Hintergrundmodelle, Bewegtinformationen) - Klassifikation (Erkennung) |
| Learning Goals | |
| Subject-specific skills and competences: | Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage, für typische Anwendungsfälle ein Bildverarbeitungssystem - zu spezifizieren, - in Maschinen und Prozesse zu integrieren und - aufzubauen (d.h. geeignete Komponenten dafür auszuwählen und zu programmieren) sowie - Komponenten und das System für den gegebenen Einsatzfall zu evaluieren |
| Generic competences (Personal and key skills): | Die Studierenden - diskutieren in kleinen Teams das Vorgehen zur Lösung der projektspezifischen Aufgaben im Rahmen eines Beleges und erstellen die Planung für das Projekt. (Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit) Darstellung von Ergebnissen - Verteidigen der eigenen Lösungsansätze Ergebnisorientiertes Handeln und Zielstrebigkeit bei der Lösung ingenieurtechnischer Aufgabenstellungen. |
| Prerequisites: | Kompetenzen aus den Modulen Grundlagen der Informatik, Objektorientierte Programmierung (ohne Nachweiserfordernis) |
| Optional: | Programmierkenntnisse in Python und Umgang mit der Bildverarbeitungsbibliothek OpenCV |
| Literature: | Jähne, B.: Digitale Bildverarbeitung. Springer 2012 Demant, Ch.: Industrielle Bildverarbeitung. Springer 2011 Beyerer, J.: Automatische Sichtprüfung. Springer 2012 Schröder, G.: Technische Optik. Vogel-Verlag 2007 Howse J., Minichino J.: Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python. 2024 |