Letzte Änderung : 20.01.2025 12:11:56
Modulausgabe
| Code: | 255850 |
| Modul: | Methoden der Monte-Carlo-Simulation |
| Module title: | Monte-Carlo-Methods in Simulations |
| Version: | 1.0 (10/2019) |
| letzte Änderung: | 5.07.2020 13:51:21 | Modulverantwortliche/r: | Prof. Dr. rer. nat. Schönmuth, Thomas T.Schoenmuth@hszg.de |
| wird in 2 Studiengängen angeboten: | Energie- und Umwelttechnik (Master of Engineering) gültig ab Matrikel 2020 |
| Energie- und Umwelttechnik (Master of Engineering) gültig ab Matrikel 2021 | |
| Modul läuft im: | SoSe (Sommersemester) |
| Niveaustufe: | Master |
| Dauer des Moduls: | 1 Semester |
| Lehrort: | Zittau |
| Lehrsprache: | Deutsch |
| ECTS-Punkte: | 5 |
| Gesamtworkload in h | 150 |
| Präsenzzeit | |||||||
Vorlesung |
Seminar/Übung |
Praktikum |
Weiteres |
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| Selbststudienzeit in h |
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| Lehr- und Lernformen: | Vorlesungen gestützt durch Seminare |
| Prüfung(en) | ||||
| Prüfungen: | mündliche Prüfungsleistung (PM) | 15 min | 30.0% | |
| Prüfungsleistung als Beleg (PB) | 70.0% | |||
| Lehrinhalte: | Prinzipielles Vorgehen bei Simulationen mittels Monte-Carlo-Methoden Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Unsicherheitsanalysen sowie Berechnungen von Strahlungsfeldern und abgeleiteter Dosisgrößen |
| Lernergebnisse/Kompetenzen: | |
| Fachkompetenzen: | Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage … • … Verfahren einer mathematischen Simulation mittels Zufallsexperimenten zu beschreiben • … eine eigenständige Umsetzung im Bereich der Unsicherheitsabschätzung (Programmierung von Abläufen mittels Python) und /oder des Strahlungstransportes (Nutzung von FLUKA) durchzuführen |
| Fachübergreifende Kompetenzen: | Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage … • … Systemeigenschaften zu erkennen und zu bewerten • … ihre erworbene Methodenkompetenz zur Lösung einer Problemstellung anzuwenden • ... ein Optimum zwischen zulässigen Vereinfachungen und akzeptablem Lösungsaufwand zu finden |
| Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | Sichere Beherrschung mathematischer und physikalischer Prozeduren zur Modellierung von Prozessen |
| Literatur: | - C. Lang, N. Pucker, Mathematische Methoden in der Physik, Spektrum Akademischer Verlag (1998) - H. Nahrstedt, Die Monte-Carlo-Methode, Springer 2015 - T. Müller-Gronbach,sMonte Carlo-Algorithmen, Springer 2012 - FLUKA: Manual (online) |