Studiengänge >> Green Engineering 2023 B.Eng. >> Data Science |
Code: | 290300 |
Modul: | Data Science |
Module title: | Data Science |
Version: | 1.0 (09/2022) |
letzte Änderung: | 05.01.2023 |
Modulverantwortliche/r: | Prof. Dr. phil. Längrich, Matthias M.Laengrich@hszg.de |
angeboten im Studiengang: | Green Engineering (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2023 |
Modul läuft im: | SoSe (Sommersemester) |
Niveaustufe: | Bachelor/Diplom |
Dauer des Moduls: | 1 Semester |
Status: | Pflichtmodul |
Lehrort: | Zittau |
Lehrsprache: | Deutsch |
Workload* in | SWS ** | |||||||||||||||||||||||||||||
Zeit- std. | ECTS- Pkte |
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* | Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden) |
** | eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche |
Selbststudienzeit in h | ||||
Lehr- und Lernformen: | Vorlesung mit Praktikum |
Prüfung(en) | |||
Prüfung | Prüfungsleistung als Klausur (PK) | 90 min | 100.0% |
Lerninhalt: |
Datenextraktion und Computerschnittstellen Methoden der Datennormalisierung Statistische Verfahren zur Datenanalyse Werkzeuge und Prinzipien der Datenvisualisierung und Archivierung |
Lernergebnisse/Kompetenzen: | |
Fachkompetenzen: | Nach Absolvieren des Moduls besitzen die Studenten die Kompetenz zur Anwendung der Lehrinhalte zur Gewinnung, Bereinigung, Analyse, Visualisierung und Archivierung großer Datenbestände. Die Studenten sind in der Lage, selbstständig entsprechende Projekte zu planen und durchzuführen. |
Fachübergreifende Kompetenzen: | Die Sozial- und Selbstkompetenz sowie die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten werden gestärkt. |
Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | Grundlagen der Programmierung |
Literatur: | Wird in den Lehrveranstaltungen ausgewiesen. |