Letzte Änderung : 10.04.2026 14:05:09   


Code:290300
Modul:Data Science
Module title:Data Science
Version:1.0 (09/2022)
letzte Änderung: 13.01.2026
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. phil. Längrich, Matthias
M.Laengrich@hszg.de

angeboten in den 4 Studiengängen:
Green Engineering (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2023 (Pflichtmodul)
Green Engineering (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2026 (Pflichtmodul)
Halbleiterprozesse und Materialchemie (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2026 (Pflichtmodul)
Mechatronics for Manufacturing (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2026 (Wahlpflichtmodul)

Modul läuft im:SoSe (Sommersemester)
Niveaustufe:Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:1 Semester
Status:Pflichtmodul
Lehrort:Zittau
Lehrsprache:Deutsch

Workload* in SWS **
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*Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h
Angabe gesamt

105



Lehr- und Lernformen:Vorlesung mit Praktikum


Prüfung(en)
Prüfung Prüfungsleistung als Klausur (PK) 90 min 100.0%


Lerninhalt: Datenextraktion und Computerschnittstellen
Methoden der Datennormalisierung
Statistische Verfahren zur Datenanalyse
Werkzeuge und Prinzipien der Datenvisualisierung und Archivierung

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:Nach Absolvieren des Moduls besitzen die Studenten die Kompetenz zur Anwendung der Lehrinhalte zur Gewinnung, Bereinigung, Analyse, Visualisierung und Archivierung großer Datenbestände. Die Studenten sind in der Lage, selbstständig entsprechende Projekte zu planen und durchzuführen.
Fachübergreifende Kompetenzen:Die Sozial- und Selbstkompetenz sowie die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten werden gestärkt.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:Grundlagen der Programmierung

Literatur:Wird in den Lehrveranstaltungen ausgewiesen.