Modul Statistik II (Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik)

Code:	277550
Modul:	Statistik II (Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik)
Module title:	Statistics II (Probability Theory and Statistical Inference)
Version:	2.0 (03/2021)
letzte Änderung:	13.09.2024
Modulverantwortliche/r:	Prof. Dr. rer. pol. habil. Höse, Steffi S.Hoese@hszg.de

angeboten in den 4 Studiengängen:	Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2021
	Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2024
	Nachhaltige Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2024
	Nachhaltige Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2025

Modul läuft im:	SoSe+WiSe (Sommer- und Wintersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	105	30 Vor- und Nachbereitung LV	40 Vorbereitung Prüfung	35 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:	Die Vermittlung der Lerninhalte des Moduls erfolgt in Form von Vorlesungen (2 SWS) und Seminaren (2 SWS). Das in der Vorlesung erworbene Wissen vertiefen die Studierenden im begleitenden Seminar und durch intensives Selbststudium. Anhand der im Seminar besprochenen Übungsaufgaben wird das erworbene Wissen angewendet und somit weiter gefestigt.

Hinweise:

In Abhängigkeit von der aktuellen Lehrkapazität wird das Modul im Sommersemester oder im Wintersemester angeboten.



Prüfung(en)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	100.0%

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Lerninhalt:

In der Vorlesung und im Seminar werden die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der schließenden Statistik vermittelt. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung: - Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit - Zufallsvariable, Verteilungsfunktion und Quantil - Ausgewählte diskrete und stetige Verteilungen - Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung - Mehrdimensionale Verteilungen - Stochastische Unabhängigkeit, Kovarianz und Korrelation Grundlagen der schließenden Statistik: - Von der Grundgesamtheit zur Stichprobe - Punktschätzung - Intervallschätzung - Grundlagen und Begriffe des statistischen Testens - Einstichprobentests für normalverteilte Grundgesamtheiten - Approximative Testverfahren

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsmodelle zur Modellierung stochastischer Problemstellungen im Bereich der Betriebswirtschaftslehre sowie deren charakteristische Eigenschaften zu benennen. Die Studierenden haben außerdem die Fähigkeit, statistische Datenerhebungen und deren anschließende Auswertungen eigenständig zu planen und durchzuführen. Die Studierenden sind in der Lage, für den jeweiligen Sachverhalt geeignete statistische Schätz- und Testmethoden auszuwählen, softwaregestützt durchzuführen und im Kontext des jeweiligen Sachverhalts zu analysieren, zu interpretieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, selbstständig und strukturiert zu arbeiten, lösungs- und zielorientiert zu handeln sowie selbstorganisiert zu lernen und sich so in weitere Themengebiete vertiefend einzuarbeiten.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	Keine

Literatur:

Den Studierenden stehen zum Selbststudium umfangreiche Skripte, Aufgabensammlungen inkl. Lösungen und Software-Dokumentationen der Dozentin zur Verfügung. Weitere aktuelle Literaturhinweise werden in den Lehrveranstaltungen bekannt gegeben; insbesondere werden zum Selbststudium und zur weiteren Vertiefung der Lehrinhalte empfohlen: - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2022). Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (19. Aufl.). Berlin/Boston: Walter de Gruyter GmbH. - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2022). Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen (11. Aufl.). Berlin/Boston: Walter de Gruyter GmbH. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2020). Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (18. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2021). Statistische Formeln und Tabellen: Kompakt und prüfungsrelevant für Wirtschaftswissenschaftler (14. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2018). Übungen zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. München: Verlag Franz Vahlen. - Caputo, A., L. Fahrmeir, R. Künstler, S. Lang, I. Pigeot und G. Tutz (2009). Arbeitsbuch Statistik (5. Aufl.). Berlin: Springer. - Fahrmeir, L., C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot und G. Tutz (2023). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (9. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. - Matthäus, H. und W.-G. Matthäus (2016). Statistik und Excel: Elementarer Umgang mit Daten. Wiesbaden: Springer Spektrum. - Mittag, H.-J. und K. Schüller (2023). Statistik: Eine interdisziplinäre Einführung mit interaktiven Elementen (7. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum.