Modul Statistik I (Deskriptive Statistik)

Code:	261950
Modul:	Statistik I (Deskriptive Statistik)
Module title:	Statistics I (Descriptive Statistics)
Version:	1.0 (01/2020)
letzte Änderung:	13.09.2024
Modulverantwortliche/r:	Prof. Dr. rer. pol. habil. Höse, Steffi S.Hoese@hszg.de

angeboten in den 5 Studiengängen:	Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2020
	Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2021
	Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2024
	Nachhaltige Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2024
	Nachhaltige Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2025

Modul läuft im:	WiSe (Wintersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	105	30 Vor- und Nachbereitung LV	40 Vorbereitung Prüfung	35 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:	Die Vermittlung der Lerninhalte des Moduls erfolgt in Form von Vorlesungen (2 SWS) und Seminaren (2 SWS). Das in der Vorlesung erworbene Wissen vertiefen die Studierenden im begleitenden Seminar und durch intensives Selbststudium.



Prüfung(en)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	100.0%

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Lerninhalt:

In der Vorlesung und im Seminar werden die Grundlagen der deskriptiven Statistik vermittelt: - Merkmale und Daten - Absolute und relative Häufigkeitsverteilungen - Empirische Verteilungsfunktion und Quantile - Maßzahlen zur Lagemessung - Maßzahlen zur Streuungsmessung - Box-Plot - Darstellung zweidimensionaler Daten - Maßzahlen zur Messung von Zusammenhängen - Deskriptive lineare Einfachregression

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, die wichtigsten Kennzahlen der univariaten und bivariaten deskriptiven Statistik zu benennen und zu definieren. Die Studierenden haben außerdem die Fähigkeit erworben, statistische Auswertungen im Kontext der deskriptiven Statistik eigenständig zu planen und durchzuführen. D. h., es ist den Studierenden möglich, für den jeweiligen Sachverhalt geeignete statistische Kennzahlen auszuwählen, softwaregestützt zu berechnen und im Kontext des jeweiligen Sachverhalts zu interpretieren. Des Weiteren sind die Studierenden befähigt, Handlungsempfehlungen aus den Resultaten statistischer Erhebungen abzuleiten.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, selbstständig und strukturiert zu arbeiten sowie selbstorganisiert zu lernen.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	Keine

Literatur:

Den Studierenden stehen zum Selbststudium umfangreiche Skripte, Aufgabensammlungen inkl. Lösungen und Software-Dokumentationen der Dozentin zur Verfügung. Weitere aktuelle Literaturhinweise werden in den Lehrveranstaltungen bekannt gegeben; insbesondere werden zum Selbststudium und zur weiteren Vertiefung der Lehrinhalte empfohlen: - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2022). Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (19. Aufl.). Berlin/Boston: Walter de Gruyter GmbH. - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2022). Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen (11. Aufl.). Berlin/Boston: Walter de Gruyter GmbH. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2020). Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (18. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2021). Statistische Formeln und Tabellen: Kompakt und prüfungsrelevant für Wirtschaftswissenschaftler (14. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2018). Übungen zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. München: Verlag Franz Vahlen. - Caputo, A., L. Fahrmeir, R. Künstler, S. Lang, I. Pigeot und G. Tutz (2009). Arbeitsbuch Statistik (5. Aufl.). Berlin: Springer. - Fahrmeir, L., C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot und G. Tutz (2023). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (9. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. - Matthäus, H. und W.-G. Matthäus (2016). Statistik und Excel: Elementarer Umgang mit Daten. Wiesbaden: Springer Spektrum. - Mittag, H.-J. und K. Schüller (2023). Statistik: Eine interdisziplinäre Einführung mit interaktiven Elementen (7. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum.