Letzte Änderung : 20.01.2025 12:11:56   
Studiengänge >> Informatik 2024 M.Sc. >> Optimierung und Entscheidungsunterstützung


Code:132100
Modul:Optimierung und Entscheidungsunterstützung
Module title:Optimization and Decision Support Systems
Version:1.0 (12/2009)
letzte Änderung: 09.11.2021
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr.-Ing. Ringwelski, Georg
G.Ringwelski@hszg.de

angeboten in den 3 Studiengängen:
Informatik (M.Sc.) gültig ab Matrikel 2018
Informatik (M.Sc.) gültig ab Matrikel 2020
Informatik (M.Sc.) gültig ab Matrikel 2024

Modul läuft im:SoSe+WiSe (Sommer- und Wintersemester)
Niveaustufe:Master
Dauer des Moduls:1 Semester
Status:Wahlpflichtmodul
Lehrort:Görlitz
Lehrsprache:Deutsch

Workload* in SWS **
Semester
Zeit- std.ECTS-
Pkte
1
2
3
4

V
S
P
W
V
S
P
W
V
S
P
W
V
S
P
W
150
5
4.0


2
2
0
0

*Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h
Angabe gesamt
davon
105
85
Vor- und Nachbereitung LV
20
Vorbereitung Prüfung
0
Sonstiges


Lehr- und Lernformen:Das Modul wird in integrierten Vorlesungs- und Praktikums- und Seminaranteilen durchgeführt. Der Schwerpunkt liegt dabei bei der selbstständigen Erarbeitung der Themengebiete durch die Studierenden. Insbesondere sind für die Prüfungsleistung mehrere kleine Projekte in Einzelarbeit zu erstellen. Die Themen werden dabei individuell unterschiedlich in Abstimmung mit dem Dozenten festgelegt und im Anschluss in klassischer Seminarform im Plenum präsentiert.
Hinweise:Zur aktuell durchgeführten Veranstaltung finden Sie Informationen im OPAL: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/28914810885?4


Prüfung(en)
Prüfung Prüfungsleistung als Klausur (PK) 120 min 100.0%



Lerninhalt:

  • Constraintprogrammierung

  • Gestaltuing der Mensch-Maschine-Interaktion für Systeme zur interaktiven, mulitkriteriellen Optimierung und Entscheidungsuntersützung




Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:

  • Die Studierenden können Constraintprogrammierung einsetzen, um Modelle und damit Solver für praxisrelevante Optimierungs- und Entscheidungsaufgaben zu realisieren.

  • Die Studierenden können constraintbasierten Modelle äquivalent so verändern, dass sie nach Möglichkeit gegebene Performanzanforderungen beim Lösen typischer Anwendungsfälle erfüllen.

  • Darüberhinaus können Sie erkennen, ob ggf. Einschränkungen bei der Erfüllung funktionaler Eigenschaften notwendig werden

  • Die Studierenden können Benutzerschnittstellen für Fachpersonal so gestalten, dass sie geeignet sind, um in interaktiven Entscheidungsprozessen gewünschte Lösungen zu generieren


Fachübergreifende Kompetenzen:Die Studierenden können Benutzerschnittstellen ergonomisch und nach dem Stand der Technik des Usability Engineering entwerfen.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:Modul "Problemlösen"

Praktischer Einsatz eines Frameworks zur Implementierung graphischer Benutzeroberflächen

Verstehendes Lesen englischsprachiger Texte

Literatur:Aktuelle Literaturlisten werden auf der OPAL Seite zur Lehrveranstaltung angegeben.