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Code: | 126050 |
Modul: | Diskrete Mathematik |
Module title: | Discrete Mathematics |
Version: | 1.0 (07/2009) |
letzte Änderung: |
02.12.2021 |
Modulverantwortliche/r: |
Prof. Dr. rer.nat. habil. Schnell, Uwe U.Schnell@hszg.de |
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angeboten in den 4 Studiengängen:
| Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2015 |
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018 |
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020 |
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2024 |
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Modul läuft im: | SoSe (Sommersemester)
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Niveaustufe: | Bachelor/Diplom |
Dauer des Moduls: | 1 Semester |
Status: | Pflichtmodul |
Lehrort: | Görlitz |
Lehrsprache: | Deutsch |
Workload* in |
SWS ** |
Semester |
Zeit- std. | ECTS- Pkte |
1 |
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6 |
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120 | 4 | 4.0 |
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2 |
2 |
0 |
0 |
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* | Gesamtarbeitsaufwand pro Modul
(1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden) |
** | eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche |
Selbststudienzeit in h |
Angabe gesamt |
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75 |
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Lehr- und Lernformen: | Vorlesung, Selbststudium, Übung (z.T im Computerkabinett) |
Prüfung(en) |
Prüfung | Prüfungsleistung als Klausur (PK) |
120 min |
100.0% |
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Lerninhalt: |
Elementare Zahlentheorie, Algebraische Strukturen, Einführung in die Kryptographie, Vektoren, Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Graphen, Bäume und deren Anwendungen in der Informatik. |
Lernergebnisse/Kompetenzen: |
Fachkompetenzen: | Die Studierenden verstehen Begriffe und Methoden aus der Linearen Algebra, sowie aus den für die Informatik wichtigen Teilgebieten der Mathematik, Graphentheorie und Kryptographie. Sie entwickeln die Fähigkeit, reale Probleme durch abstrakte Strukturen darzustellen und durch Anwendung mathematischer Verfahren zu lösen. |
Fachübergreifende Kompetenzen: | Die Studierenden sind in der Lage, aus praktischen Sachverhalten die für ein Problem wesentlichen Informationen zu erkennen (Abstraktionsvermögen).
Sie erwerben sprachliche Kompetenzen beim sorgfältigen Lesen und Formulieren von Texten. |
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Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | Mathematische Grundlagen der Informatik und Wahrscheinlichkeitsrechnung |
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Literatur: | - S. Teschl, G. Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 1, Springer Spektrum, 2013.
- K. Denecke: Algebra und diskrete Mathematik für Informatiker, Vieweg Teubner, 2003.
- A. Beutelspacher: Lineare Algebra, Springer Spektrum, 2014.
- J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie, Springer Spektrum, 2016.
- M. Nizsche: Graphen für Einsteiger, Vieweg Teubner, 2009.
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