Letzte Änderung : 15.01.2025 14:06:11   
Studiengänge >> Informatik 2024 B.Sc. >> Diskrete Mathematik


Code:126050
Modul:Diskrete Mathematik
Module title:Discrete Mathematics
Version:1.0 (07/2009)
letzte Änderung: 02.12.2021
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. rer.nat. habil. Schnell, Uwe
U.Schnell@hszg.de

angeboten in den 4 Studiengängen:
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2015
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2024

Modul läuft im:SoSe (Sommersemester)
Niveaustufe:Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:1 Semester
Status:Pflichtmodul
Lehrort:Görlitz
Lehrsprache:Deutsch

Workload* in SWS **
Semester
Zeit- std.ECTS-
Pkte
1
2
3
4
5
6

V
S
P
W
V
S
P
W
V
S
P
W
V
S
P
W
V
S
P
W
V
S
P
W
120
4
4.0

2
2
0
0




*Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h
Angabe gesamt

75



Lehr- und Lernformen:Vorlesung, Selbststudium, Übung (z.T im Computerkabinett)


Prüfung(en)
Prüfung Prüfungsleistung als Klausur (PK) 120 min 100.0%



Lerninhalt: Elementare Zahlentheorie, Algebraische Strukturen, Einführung in die Kryptographie, Vektoren, Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Graphen, Bäume und deren Anwendungen in der Informatik.

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:Die Studierenden verstehen Begriffe und Methoden aus der Linearen Algebra, sowie aus den für die Informatik wichtigen Teilgebieten der Mathematik, Graphentheorie und Kryptographie. Sie entwickeln die Fähigkeit, reale Probleme durch abstrakte Strukturen darzustellen und durch Anwendung mathematischer Verfahren zu lösen.
Fachübergreifende Kompetenzen:Die Studierenden sind in der Lage, aus praktischen Sachverhalten die für ein Problem wesentlichen Informationen zu erkennen (Abstraktionsvermögen).
Sie erwerben sprachliche Kompetenzen beim sorgfältigen Lesen und Formulieren von Texten.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:Mathematische Grundlagen der Informatik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Literatur:
  • S. Teschl, G. Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 1, Springer Spektrum, 2013.

  • K. Denecke: Algebra und diskrete Mathematik für Informatiker, Vieweg Teubner, 2003.

  • A. Beutelspacher: Lineare Algebra, Springer Spektrum, 2014.

  • J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie, Springer Spektrum, 2016.

  • M. Nizsche: Graphen für Einsteiger, Vieweg Teubner, 2009.