Modul Software-Engineering 1

Code:	188800
Modul:	Software-Engineering 1
Module title:	Software Engineering 1
Version:	4.0 (12/2013)
letzte Änderung:	02.12.2021
Modulverantwortliche/r:	Prof. Dr. phil. Längrich, Matthias M.Laengrich@hszg.de

angeboten in den 4 Studiengängen:	Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2015
	Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018
	Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020
	Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2024

Modul läuft im:	WiSe (Wintersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Görlitz
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt
	75

Lehr- und Lernformen:	Vorlesung, betreute Projektarbeit, Selbststudium



Prüfung(en)
Prüfungsvorleistung	Prüfungsvorleistung als Referat (VR)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	100.0%

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Lerninhalt:	Software Engineering als wissenschaftliche Disziplin Requirements Engineering Objektorientierte Analyse und Entwurf mit UML Funktions-orientierter SW-Entwurf Abstrakte Datentypen Grafische Benutzeroberflächen Architekturen

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Die Studierenden verwenden logische und algebraische Kalküle, graphentheoretischen Notationen, formalen Sprachen und Automaten zur Modellierung von Datenstrukturen und Algorithmen. Der Studierende identifizieren bekannte Problembestellungen in verschiedenen Anwendungskontexten und wählen die zugehörigen Lösungsmuster aus. Die Studierenden benennen die verschiedenen Entwurfsprozesse und können deren Vor- und Nachteile diskutieren. Die Studierenden beschreiben die Architektur verschiedener Applikationen, z.B. PC App, Client-Server, mobile Applikation und Web-Applikationen und wählen geeignete Anwendungsfelder aus. Die Studierenden können systematisch, effizient und wissenschaftlich Wissen in einem neuen Arbeitsfeld erwerben. Die Studierenden identifizieren den algorithmischen Kern einer Problemstellung, entwerfen Datenstrukturen und Algorithmen unter Verwendung geeigneter Notationen, verifizieren diese und bewerten den Ressourcenbedarf. Der Studierenden kommunizieren und kooperieren mit Aufgabenstellern und zukünftigen Systemnutzern und arbeiten sich schnell in neue Aufgabengebiete ein. Die Studierenden identifizieren fehlende Informationen sowie Inkonsistenzen in Anforderungen und klären diese in Kooperation mit dem Anwender. Die Studierenden modellieren die Prozesse in komplexen Anwendungsfeldern und zerlegen großen Anwendungsprobleme durch geeignete Schnittstellen in Teilprobleme. Die Studierenden können die Arbeitsprozesse in kooperativen Weise in einem Team gestalten und die Arbeit organisieren. Die Studierenden wenden moderne Softwarewerkzeuge wie Versionsverwaltung sowie CASE-Tools an.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Die Studierenden verstehen ihre Rolle als Experte der Informationsverarbeitung und gehen mit den damit verbundenen Erwartungen und Rollenkonflikten produktiv um und tragen zur Konfliktlösung bei. Die Studierenden präsentieren ihre Analysen, Lösungsvorschläge und Ergebnisse schriftlich und mündlich in überzeugender Art und Weise, erkennen abweichende Positionen und integrieren diese in eine sach- und interessensgerechte Lösung. Die Studierenden kommunizieren zielorientiert auch mit Aufgabenstellern und Nutzern denen die informatische Denk- und Sprechweise nicht geläufig ist. Die Studierenden erkennen Missverständnisse zwischen Gesprächspartnern frühzeitig, argumentieren in kontroversen Diskussionen zielorientiert, gehen mit Kritik sachlich um und bauen Missverständnisse ab. Die Studierenden übernehmen in Teams mit vielfältigen Hintergründen und Erfahrungen verschiedene Rollen und lösen auftretende Konflikte sachlich und zielgerichtet. Die Studierenden gehen ziel- und ergebnisorientiert mit großer Beharrlichkeit vor. Die Studierenden identifizieren die teilweise Rechte und Risiken welchen bei der Sammlung, Speichern und Verarbeitung von Daten entstehen. Die Studierenden bearbeiten eine Aufgabenstellung in der Informationsverarbeitung in verschiedenen Anwendungsfeldern unter Berücksichtigung der technischen, betriebswirtschaftlichen, ökologischen und sozialen Randbedingungen.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	k.A.

Literatur:

Sommerville, I. Software Engineering, 10th Edition Pearson India, 2018 Balzert, H.; Koschke, R.; Lämmel, U. & Liggesmeyer, P. Lehrbuch der Softwaretechnik: Basiskonzepte und Requirements Engineering Spektrum-Akademischer Vlg, 2009 Gruhn, V.; Pieper, D. & Röttgers, C. MDA®: Effektives Software-Engineering mit UML2® und Eclipse™ (Xpert.press) (German Edition) Springer, 2006 Larman, C. UML 2 und Patterns angewendet Verlagsgruppe Hüthig Jehle Rehm, 2013 Siedersleben, J. Moderne Software-Architektur Dpunkt.Verlag GmbH, 2004 Szyperski, C. Component Software: Beyond Object-Oriented Programming (2nd Edition) Addison-Wesley Professional, 2002 Martin, R. C. Clean Code - Deutsche Ausgabe MITP Verlags GmbH, 2009