Modul Statistik II

Code:	196250
Modul:	Statistik II
Module title:	Statistics II
Version:	2.0 (04/2014)
letzte Änderung:	31.03.2022
Modulverantwortliche/r:	Prof. Dr. rer. pol. habil. Höse, Steffi S.Hoese@hszg.de

angeboten in den 3 Studiengängen:	Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2019
	Betriebswirtschaft (Dipl.-Kfm. (FH) / Dipl.-Kffr. (FH)) gültig ab Matrikel 2018
	Betriebswirtschaft - Programmstudierende (B.A.) gültig ab Matrikel 2021

Modul läuft im:	WiSe (Wintersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Wahlpflichtmodul
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

SWS **

Semester

Zeit- std.

ECTS- Pkte

1

2

3

4

5

6

7

V

S

P

W

V

S

P

W

V

S

P

W

V

S

P

W

V

S

P

W

V

S

P

W

V

S

P

W

150

5

3.0

2

1

0

0

*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	117	60 Vor- und Nachbereitung LV	50 Vorbereitung Prüfung	7 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:	Die Vermittlung der Lerninhalte des Moduls erfolgt in Form von Vorlesungen (2 SWS) und Seminaren (1 SWS). Das in der Vorlesung erworbene Wissen vertiefen die Studierenden im begleitenden Seminar und durch Selbststudium. Anhand der im Seminar besprochenen Übungsaufgaben wird das erworbene Wissen angewendet und somit weiter gefestigt.



Prüfung(en)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	100.0%

---

Lerninhalt:

In der Vorlesung und im Seminar werden die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der schließenden Statistik vermittelt. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung: - Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit - Zufallsvariable, Verteilungsfunktion und Quantil - Ausgewählte diskrete und stetige Verteilungen - Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung - Mehrdimensionale Verteilungen - Stochastische Unabhängigkeit, Kovarianz und Korrelation Grundlagen der schließenden Statistik: - Von der Grundgesamtheit zur Stichprobe - Punktschätzung - Intervallschätzung - Grundlagen und Begriffe des statistischen Testens - Einstichprobentests für normalverteilte Grundgesamtheiten - Approximative Testverfahren

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Das Qualifikationsziel des Moduls ist die Kenntnis und Beherrschung der Grundlagen - der Wahrscheinlichkeitsrechnung zur Modellierung stochastischer Problemstellungen als Basis jeder Art ökonomischen Handels unter Risiko und - der induktiven (schließenden) Statistik zum Schätzen und Testen der unbekannten Parameter dieser Wahrscheinlichkeitsmodelle. Dabei erwerben die Studierenden - basierend auf den bereits im Rahmen des Pflichtmoduls "Statistik I" erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten - ergänzende und vertiefende Kenntnisse der quantitativen Untersuchung ökonomischer Sachverhalte. Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsmodelle zur Modellierung stochastischer Problemstellungen mit betriebswirtschaftlichem Kontext sowie deren charakteristische Eigenschaften zu benennen. Die Studierenden haben außerdem die Fähigkeit, statistische Datenerhebungen und deren Auswertungen eigenständig zu planen und durchzuführen. Die Studierenden sind in der Lage, für den jeweiligen Sachverhalt geeignete statistische Schätz- und Testverfahren auszuwählen, softwaregestützt durchzuführen und im Kontext des jeweiligen Sachverhalts zu analysieren, zu interpretieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, selbstständig und strukturiert zu arbeiten, lösungs- und zielorientiert zu handeln sowie selbstorganisiert zu lernen.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	Keine
Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme:	Grundwissen in Mathematik und Kenntnisse, die dem Modul „Statistik I“ entsprechen

Literatur:

Aktuelle Literaturhinweise werden in den Lehrveranstaltungen bekannt gegeben; insbesondere werden empfohlen: - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2017). Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (18. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter GmbH. - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2017). Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen (10. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter GmbH. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2020). Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (18. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J. und R. Weißbach (2015). Statistische Formeln und Tabellen (13. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2018). Übungen zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. München: Verlag Franz Vahlen. - Bomsdorf, E. (2002). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistische Inferenz (8. Aufl.). Lohmar: Josef Eul Verlag. - Caputo, A., L. Fahrmeir, R. Künstler, S. Lang, I. Pigeot und G. Tutz (2009). Arbeitsbuch Statistik (5. Aufl.). Berlin: Springer. - Cleff, T. (2019). Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren: Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata. Wiesbaden: Springer Gabler. - Fahrmeir, L., C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot und G. Tutz (2016). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (8. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. - Matthäus, H. und W.-G. Matthäus (2016). Statistik und Excel: Elementarer Umgang mit Daten. Wiesbaden: Springer Spektrum. - Mittag, H.-J. und K. Schüller (2020): Statistik: Eine Einführung mit interaktiven Elementen (6. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. - Mosler, K. und F. Schmid (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Berlin: Springer. - Rößler, I. und A. Ungerer (2019). Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Eine anwendungsorientierte Darstellung (6. Aufl.). Berlin: Springer Gabler. - Schwarze, J. (2013). Grundlagen der Statistik, Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik (10. Aufl.). Herne: Verlag nwb. - Schwarze, J. (2013). Aufgabensammlung zur Statistik (7. Aufl.). Herne: Verlag nwb.