Letzte Änderung : 17.11.2025 10:17:48
| Studiengänge >> Energie- und Umwelttechnik 2021 M.Eng. >> Methoden der Monte-Carlo-Simulation |
| Code: | 255850 |
| Modul: | Methoden der Monte-Carlo-Simulation |
| Module title: | Monte-Carlo-Methods in Simulations |
| Version: | 1.0 (10/2019) |
| letzte Änderung: | 20.07.2020 |
| Modulverantwortliche/r: | Prof. Dr. rer. nat. Schönmuth, Thomas T.Schoenmuth@hszg.de |
| angeboten in den 3 Studiengängen: | Energie- und Umwelttechnik (M.Eng.) gültig ab Matrikel 2020 | Energie- und Umwelttechnik (M.Eng.) gültig ab Matrikel 2021 | Energie- und Umwelttechnik (M.Eng.) gültig ab Matrikel 2025 |
| Modul läuft im: | SoSe (Sommersemester) |
| Niveaustufe: | Master |
| Dauer des Moduls: | 1 Semester |
| Status: | Pflichtmodul (Vertiefung) |
| Lehrort: | Zittau |
| Lehrsprache: | Deutsch |
| Workload* in | SWS ** | |||||||||||||
| Zeit- std. | ECTS- Pkte |
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| * | Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden) |
| ** | eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche |
| Selbststudienzeit in h | ||||
Vor- und Nachbereitung LV |
Vorbereitung Prüfung |
Sonstiges |
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| Lehr- und Lernformen: | Vorlesungen gestützt durch Seminare |
| Prüfung(en) | |||
| Prüfungen | mündliche Prüfungsleistung (PM) | 15 min | 30.0% |
| Prüfungsleistung als Beleg (PB) | 70.0% | ||
| Lerninhalt: |
Prinzipielles Vorgehen bei Simulationen mittels Monte-Carlo-Methoden Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Unsicherheitsanalysen sowie Berechnungen von Strahlungsfeldern und abgeleiteter Dosisgrößen |
| Lernergebnisse/Kompetenzen: | |
| Fachkompetenzen: | Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage … • … Verfahren einer mathematischen Simulation mittels Zufallsexperimenten zu beschreiben • … eine eigenständige Umsetzung im Bereich der Unsicherheitsabschätzung (Programmierung von Abläufen mittels Python) und /oder des Strahlungstransportes (Nutzung von FLUKA) durchzuführen |
| Fachübergreifende Kompetenzen: | Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage … • … Systemeigenschaften zu erkennen und zu bewerten • … ihre erworbene Methodenkompetenz zur Lösung einer Problemstellung anzuwenden • ... ein Optimum zwischen zulässigen Vereinfachungen und akzeptablem Lösungsaufwand zu finden |
| Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | Sichere Beherrschung mathematischer und physikalischer Prozeduren zur Modellierung von Prozessen |
| Literatur: | - C. Lang, N. Pucker, Mathematische Methoden in der Physik, Spektrum Akademischer Verlag (1998) - H. Nahrstedt, Die Monte-Carlo-Methode, Springer 2015 - T. Müller-Gronbach,sMonte Carlo-Algorithmen, Springer 2012 - FLUKA: Manual (online) |