Modul Statistik

Code:	236900
Modul:	Statistik
Module title:	Statistics
Version:	2.0 (12/2017)
letzte Änderung:	22.02.2024
Modulverantwortliche/r:	Prof. Dr. rer. pol. habil. Höse, Steffi S.Hoese@hszg.de

angeboten in den 3 Studiengängen:	Wohnungs- und Immobilienwirtschaft (Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018
	Wohnungs- und Immobilienwirtschaft (Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2021
	Wohnungs- und Immobilienwirtschaft (Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2024

Modul läuft im:	SoSe (Sommersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	83	30 Vor- und Nachbereitung LV	40 Vorbereitung Prüfung	13 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:

Die Vermittlung der Lerninhalte des Moduls erfolgt in Form von Vorlesungen (3 SWS), Seminaren (2 SWS) und im Computerpraktikum (1 SWS). Das in der Vorlesung erworbene Fachwissen wird im begleitenden Seminar anhand der besprochenen Übungsaufgaben und durch intensives Selbststudium vertieft. Im Rahmen des zugehörigen Computerpraktikums wenden die Studierenden die statistischen Konzepte auf datenanalytische Problemstellungen an. Besonderer Wert wird dabei stets auf die Interpretation der Ergebnisse gelegt.



Prüfung(en)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	100.0%

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Lerninhalt:

In Vorlesung und Seminar werden die Grundlagen der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der induktiven Statistik vermittelt: Grundlagen der deskriptiven Statistik: - Merkmale und Daten - Absolute und relative Häufigkeitsverteilungen - Empirische Verteilungsfunktion und Quantile - Maßzahlen zur Lage- und Streuungsmessung - Maßzahlen zur Schiefemessung - Box-Plot - Darstellung zweidimensionaler Daten - Maßzahlen zur Messung von Zusammenhängen - Deskriptive lineare Einfachregression Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung: - Zufallsexperiment und Zufallsvariable - Ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung Grundlagen der induktiven Statistik: - Von der Grundgesamtheit zur Stichprobe - Punktschätzung - Intervallschätzung - Grundlagen und Begriffe des statistischen Testens Im zugehörigen Praktikum wird mit Hilfe von Microsoft Excel und IBM SPSS Statistics die rechentechnische Lösung datenanalytischer Problemstellungen aktiv erarbeitet.

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, die wichtigsten Kennzahlen der univariaten und bivariaten deskriptiven Statistik zu benennen und zu definieren. Die Studierenden haben außerdem die Fähigkeit, statistische Auswertungen eigenständig zu planen und durchzuführen. D. h., die Studierenden sind in der Lage, für den jeweiligen Sachverhalt geeignete statistische Kennzahlen auszuwählen, softwaregestützt zu berechnen und im Kontext des jeweiligen Sachverhalts zu interpretieren. Zudem sind die Studierenden befähigt, Handlungsempfehlungen aus den Resultaten statistischer Erhebungen abzuleiten. Es ist den Studierenden aber auch möglich, sich in komplexere Statistikverfahren und deren rechentechnische Umsetzung mithilfe von Fachliteratur selbstständig einzuarbeiten.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, selbstständig und strukturiert zu arbeiten sowie selbstorganisiert zu lernen. Das Modul fördert aber auch das abstrakte Vorstellungsvermögen der Studierenden. Durch die Arbeit in Teams wird die Kooperationsfähigkeit aller Teilnehmenden gestärkt. Lösungs- und zielorientierte Arbeitstechniken finden Anwendung.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	keine

Literatur:

Den Studierenden stehen zum Selbststudium umfangreiche Skripte, Aufgabensammlungen inkl. Lösungen und Software-Dokumentationen der Dozentin zur Verfügung. Weitere aktuelle Literaturhinweise werden in den Lehrveranstaltungen bekannt gegeben; insbesondere werden zum Selbststudium und zur weiteren Vertiefung der Lehrinhalte empfohlen: - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2022). Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (19. Aufl.). Berlin/Boston: Walter de Gruyter GmbH. - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2022). Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen (11. Aufl.). Berlin/Boston: Walter de Gruyter GmbH. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2020). Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (18. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2021). Statistische Formeln und Tabellen: Kompakt und prüfungsrelevant für Wirtschaftswissenschaftler (14. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2018). Übungen zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. München: Verlag Franz Vahlen. - Caputo, A., L. Fahrmeir, R. Künstler, S. Lang, I. Pigeot und G. Tutz (2009). Arbeitsbuch Statistik (5. Aufl.). Berlin: Springer. - Cleff, T. (2015). Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse: Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und STATA (3. Aufl.). Wiesbaden: Springer. - Cleff, T. (2019). Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren: Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata. Wiesbaden: Springer Gabler. - Fahrmeir, L., C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot und G. Tutz (2016). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (8. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. (9. Aufl. ist für April 2024 geplant.) - Matthäus, H. und W.-G. Matthäus (2016). Statistik und Excel: Elementarer Umgang mit Daten. Wiesbaden: Springer Spektrum. - Mittag, H.-J. und K. Schüller (2023). Statistik: Eine interdisziplinäre Einführung mit interaktiven Elementen (7. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. - Schwarze, J. (2014). Grundlagen der Statistik, Band 1: Beschreibende Verfahren (12. Aufl.). Herne: Verlag nwb. - Schwarze, J. (2013). Grundlagen der Statistik, Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik (10. Aufl.). Herne: Verlag nwb. - Schwarze, J. (2013). Aufgabensammlung zur Statistik (7. Aufl.). Herne: Verlag nwb.