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Studiengänge >> Betriebswirtschaft 2021 B.A. >> Modell- und Rechnergestützte Unternehmensplanung


Code:124250
Modul:Modell- und Rechnergestützte Unternehmensplanung
Module title:Model and Computer-Based Corporate Planning
Version:1.0 (07/2009)
letzte Änderung: 17.08.2023
Modulverantwortliche/r: Prof. Muche, Thomas
T.Muche@hszg.de

angeboten in den 9 Studiengängen:
Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2019
Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2020
Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2021
Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2024
Betriebswirtschaft (Dipl.-Kfm. (FH) / Dipl.-Kffr. (FH)) gültig ab Matrikel 2018
Betriebswirtschaft - Programmstudierende (B.A.) gültig ab Matrikel 2016
Betriebswirtschaft - Programmstudierende (B.A.) gültig ab Matrikel 2021
Nachhaltige Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2024
Nachhaltige Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2025

Modul läuft im:SoSe+WiSe (Sommer- und Wintersemester)
Niveaustufe:Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:1 Semester
Status:Pflichtmodul
Lehrort:Zittau
Lehrsprache:Deutsch

Workload* in SWS **
Semester
Zeit- std.ECTS-
Pkte
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*Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h
Angabe gesamt
davon
105
45
Vor- und Nachbereitung LV
30
Vorbereitung Prüfung
30
Sonstiges


Lehr- und Lernformen:Die Vermittlung der Modulinhalte erfolgt in Form von Vorlesungen. Zur Vertiefung und Anwendung des in den Vorlesungen erworbenen Wissens dienen begleitende Übungen sowie Softwareanwendungen.


Prüfung(en)
Prüfung Prüfungsleistung als Klausur (PK) 90 min 100.0%



Lerninhalt: 1.
Planung und Unternehmensführung (Planungsterminologie, Planungssystem mit strategischer und operativer Planung, Modelle in der Unternehmensplanung)

2.
Prognosemethoden in der Unternehmensplanung (Qualitative Prognose, Kausalprognose, Zeitreihenprognose)

3.
Modelle zur Standortwahl, Prozessanalyse (Warteschlangenanalyse), Absatz (Erfahrungskurve, Produktlebenszyklus, Industriekostenkurve), Produktion (kurz- und mittelfristige Produktionsplanung, Half-Life) und Beschaffung (deterministische und stochastische Bestellmengenplanung)

4.
Transportmodelle und Netzplantechnik

5.
Optimierungs- und Simulationsverfahren

6.
Softwareanwendung zur Unternehmensplanung und zu Optimierungs- und Simulationsverfahren

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage:
- grundsätzliche Zusammenhänge, Methoden und Modelle der Unternehmensplanung darzulegen sowie die Notwendigkeit einer komplexitätsreduzierenden
Modellbildung aufzuzeigen,
- Prognosemethoden und andere ausgewählte Erklärungsmodelle für die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens einzusetzen,
- passende Entscheidungsmodelle für die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens auszuwählen und anzuwenden,
- Erklärungs- und
Entscheidungsmodelle in Softwareanwendungen zu nutzen.
Fachübergreifende Kompetenzen:Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage:
- vorausschauend und planvoll zu handeln,
- Wesentliches von Unwesentlichem zu unterscheiden und mit Daten/Fakten sicher umzugehen,
- Probleme und Sachverhalte zu durchdringen,
- aktiv und selbstbestimmt unterschiedliche Handlungsmöglichkeiten zu erkennen und zu verfolgen.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:keine
Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme:keine

Literatur:Anderson, D. R. et al. (2019): An introduction to management science: quantitative approaches to decision making, 15th ed., Cengage: Boston, USA, 2019.

Ehrmann, H.: Unternehmensplanung, 6. Aufl., Kiehl: Herne, 2013.

Homburg, C.: Quantitative Betriebswirtschaftslehre, 3. Aufl., Gabler: Wiesbaden, 2000.

Thonemann, U.: Operations Management, 3. Aufl., Pearson: München u. a., 2015