Modul Qualitätssicherung in der Analytik

Code:	217550
Modul:	Qualitätssicherung in der Analytik
Module title:	Quality Assurance in Analytics
Version:	1.0 (06/2016)
letzte Änderung:	05.03.2020
Modulverantwortliche/r:	Prof.Dr.rer.nat. Fuchs, Annett a.fuchs@hszg.de

angeboten in den 4 Studiengängen:	Angewandte Naturwissenschaften (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018
	Angewandte Naturwissenschaften (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020
	Angewandte Naturwissenschaften Dual (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018
	Angewandte Naturwissenschaften Dual (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020

Modul läuft im:	WiSe+SoSe (Winter- und Sommersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	105	55 Vor- und Nachbereitung LV	50 Vorbereitung Prüfung	0 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:	Vorlesung

Hinweise:

keine



Prüfung(en)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	100.0%

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Lerninhalt:	1. Definitionen aus dem Bereich QS/QM 2. Darstellung analytischer Daten 3. theoretische und reale Häufigkeitsverteilungen 4. statistische Testverfahren (eindimensional) 5. statistische Testverfahren (zweidimensional) 6. Aspekte der Qualitätssicherung / Validierung analytischer Verfahren 7. Einführung in die Biostatistik 8. Varianzanalysen 9. nicht parametrische statistische Testverfahren

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Das Modul vermittelt grundlegende sowie vertiefende Kenntnisse aus dem Bereich der Qualitätssicherung in der analytischen Chemie, der Validierung analytischer Methoden und Verfahren. Die Studierenden sind in der Lage, einfache Validierungspläne zu erarbeiten und auszuführen. Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse zu Anwendungen statistischer Verfahren in der Biologie, Pharmazie und Medizin. Die Studierenden sind in der Lage, verschiedene Testverfahren hinsichtlich der Anwendbarkeit zu unterscheiden.
Fachübergreifende Kompetenzen:	analytisches Denken

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	keine
Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme:	gute Kenntnisse in analytischer Chemie gute Grundkenntnisse in Statistik gute Kenntnisse in Excel

Literatur:	W. Gottwald: Statistik für Anwender; VCH Verlag Weinheim 1999 W. Funk, V. Dammann, G. Donnevert: Qualitätssicherung in der Analytischen Chemie; VCH Verlag Weinheim 2005 P. Rowe: Statistik für Mediziner und Pharmazeuten; VCH Verlag 2012 S. Kromidas: Validierung in der Analytik, VCH Verlag Weinheim, 2011 M. Rudolf, W. Kuhlisch: Biostatistik; Pearson Verlag 2008