Letzte Änderung : 06.10.2026 15:45:20   


Code:144950
Modul:Biostatistik
Module title:Biostatistics
Version:2.0 (06/2010)
letzte Änderung: 17.03.2025
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. rer. nat. Albrecht, Nadine
Nadine.Albrecht@hszg.de

angeboten in den 2 Studiengängen:
Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020 (Pflichtmodul)
Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2025 (Pflichtmodul)

Modul läuft im:WiSe+SoSe (Winter- und Sommersemester)
Niveaustufe:Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:1 Semester
Status:Pflichtmodul
Lehrort:Zittau
Lehrsprache:Deutsch

Workload* in SWS **
Semester
Zeit- std.ECTS-
Pkte
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150
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4.0


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2
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*Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h
Angabe gesamt
davon
105
60
Vor- und Nachbereitung LV
25
Vorbereitung Prüfung
20
Sonstiges


Lehr- und Lernformen:Vorlesungen, Übungen
Hinweise:keine


Prüfung(en)
Prüfung Prüfungsleistung als Klausur (PK) 120 min 100.0%


Lerninhalt: 1. Grundlagen
-Die Studenten kennen die verschiedenen Skalenniveaus und ihre Besonderheiten und können sie praktischen Problemen zuordnen.

2. Beschreibende Statistik
- Die Studenten kennen wichtige monovariate Verteilungen und ihre Kennzahlen.
- Sie besitzen einen Überblick über bivariate Verteilungen, die Korrelation und wichtige zugehörige statistische Kennzahlen.
- Sie kennen die mit der Regression verbundenen Probleme.

3. Tests
- Die Studenten kennen die Fehlerarten und ihre Besonderheiten und die Formen von statistischen Hypothesen.
- Sie besitzen einen Überblick über Tests normalveteilter Grundgesamtheiten und Konfidenzintervalle.
- Sie besitzen einen Überblick über Tests ordinalskalierter Daten.
- Sie besitzen einen Überblich über Tests nominalskalierte Daten.

4. Varianzanalyse
- Die Studenten kennen die Besonderheiten zufälliger und fester Effekte.
- Sie kennen einfaktorielle Varianzanalyse und können sie ausführen.
- Sie kennen verschiedene Formen der zweifaktoriellen Varianzanalyse (Varianzanalyse ohne Wiederholung, Modell I und Modell II, Varianzanalyse mit festen und zufälligen Effekten, Test der Varianzhomogenität) und können sie ausführen.

5. Multiple Mittelwertvergleiche
- Die Studenten kennen Grundzüge der multiple Mittelwertvergleiche (a-priori- und a-posteriori-Vergleiche).

6. Regressionsanalyse
- Die Studneten kennen die Grundlagen der Regressionsanalyse.

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:Die Studenten besitzen grundlegendes Fachwissen über Grundbegriffe und Verfahren in der Biostatistik zur Planung und Auswertung biol. Experimente einschließlich der Nutzung von Grafiktaschenrechnern zur Datenauswertung und zu Tests.
Fachübergreifende Kompetenzen:Die Fähigkeiten der Studenten zur Strukturierung von Sachverhalten und zur Problemanalyse werden weiter vertieft.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:keine
Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme:erfolgreicher Abschluss des Moduls Angewandte Mathematik für Life Sciences

Literatur:- E. Weber: Grundriß der biologischen Statistik
- D. Rasch: Biometrie. Einführung in die Biostatistik
- W. Köhler, G. Schachtel und P. Voleske: Biostatistik. Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler, Springer
- J.L. Lozán und H. Krausch: Angewandte Statistik für Naturwissenschaftler