|
| Code: | 257400 |
| Modul: | Systeme und Technologien der Digitalisierung |
| Module title: | Information Systems and Technologies |
| Version: | 1.0 (11/2019) |
| letzte Änderung: |
11.09.2025 |
| Modulverantwortliche/r: |
Prof. Dr.-Ing. Prenzel, Anna
A.Prenzel@hszg.de |
|
angeboten in den 10 Studiengängen:
| Internationale Wirtschaftskommunikation (B.A.) gültig ab Matrikel 2021 |
Internationale Wirtschaftskommunikation (B.A.) gültig ab Matrikel 2022 |
Internationale Wirtschaftskommunikation (B.A.) gültig ab Matrikel 2025 |
Kultur und Management (B.A.) gültig ab Matrikel 2020 |
Kultur und Management (B.A.) gültig ab Matrikel 2021 |
Kultur und Management (B.A.) gültig ab Matrikel 2022 |
Management im Gesundheitswesen (B.A.) gültig ab Matrikel 2020 |
Management im Gesundheitswesen (B.A.) gültig ab Matrikel 2021 |
Tourismusmanagement (B.A.) gültig ab Matrikel 2020 |
Tourismusmanagement (B.A.) gültig ab Matrikel 2023 |
|
| Modul läuft im: | SoSe (Sommersemester)
|
| Niveaustufe: | Bachelor/Diplom |
| Dauer des Moduls: | 1 Semester |
| Status: | Pflichtmodul |
| Lehrort: | Görlitz |
| Lehrsprache: | Deutsch |
| Workload* in |
SWS ** |
Semester |
| Zeit- std. | ECTS-
Pkte |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
V |
S |
P |
W |
V |
S |
P |
W |
V |
S |
P |
W |
V |
S |
P |
W |
V |
S |
P |
W |
V |
S |
P |
W |
V |
S |
P |
W |
| 150 | 5 | 4.0 |
|
2 |
0 |
2 |
0 |
|
|
|
|
|
| * | Gesamtarbeitsaufwand pro Modul
(1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden) |
| ** | eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche |
| Selbststudienzeit in h |
Angabe gesamt |
davon |
| 105 |
70
Vor- und Nachbereitung LV |
35
Vorbereitung Prüfung |
0
Sonstiges |
|
Lehr- und Lernformen: | 1. Vorlesung (2 SWS) mit Präsentation
2. Praktikum (2 SWS)
* Übung zur Vorlesung
* Praktisches Arbeiten mit Excel und weiteren Softwarewerkzeugen |
| Prüfung(en) |
| Prüfungsvorleistung | Prüfungsvorleistung als Beleg (VB) |
|
| Prüfung | Prüfungsleistung als Klausur (PK) |
90 min |
100.0% |
|
| Lerninhalt: |
- Grundlagen der Wertschöpfungskette
- Definition und Klassifikation betrieblicher Anwendungssysteme
- Auswahlkriterien zur Beschaffung betrieblicher Anwendungssysteme, Fallstudien
- ARIS (Architektur integrierter Informationssysteme) als Rahmenmodell für die Modellierung betrieblicher Anwendungssysteme - Modellierung von Organisation, Funktionen, Geschäftsprozessen (BPMN) und Daten (ER-Modell)
- Praktische Datenverarbeitung mit MS Excel
- Business Intelligence 1: Reporting, Pivot-Tabellen und OLAP-Konzepte (Excel)
- Business Intelligence 2: Data Mining, Prognoseverfahren, Clustering und Klassifikation mit modernen Tools (z.B. Excel, Tableau, Google Cloud AutoML)
- Entscheidungsunterstützungssysteme auf der Basis von Künstlicher Intelligenz (KI)
- Workflow-Management-Systeme und Workflow-Automatisierung zur digitalen Organisation von Projekten und Prozessen, KI-basierte Workflow-Management-Systeme
- Einsatz von Integrationsplattformen zur Automatisierung betrieblicher Abläufe, Datenintegration mit Webservices
- Rechtliche, ökologische und ethische Aspekte beim Einsatz betrieblicher Informationssysteme, Informationssicherheit
- Grundlagen zu Cloud Computing und IT-Infrastrukturen, Cloud-Dienstleistungsmodelle SaaS, PaaS, IaaS, Bereitstellungsmethoden Cloud und On-Premise
|
| Lernergebnisse/Kompetenzen: |
| Fachkompetenzen: | Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage
- IT-Systeme im Unternehmenskontext einzuordnen: Sie können unterschiedliche Arten betrieblicher Anwendungssysteme definieren und deren Rolle bei der Unterstützung von Wertschöpfungsketten und Geschäftsprozessen erläutern.
- betriebliche Anwendungssysteme hinsichtlich ihrer Eignung zu bewerten und fundierte Beschaffungsentscheidungen zu treffen
- Modelle zur Abbildung betrieblicher Strukturen und Prozesse zu erstellen: Sie sind in der Lage, mit dem ARIS-Rahmenmodell Organisationen, Funktionen, Geschäftsprozesse (BPMN) und Daten (ER-Modelle) zu modellieren und deren Zusammenhänge zu analysieren
- digitale Werkzeuge praktisch einzusetzen: Sie wenden Spreadsheet-Systeme (z.B. MS Excel) für die Verarbeitung, Auswertung und Visualisierung betrieblicher Daten an und können komplexe Aufgaben wie Planung, Kennzahlenberechnung und Reporting durchführen
- Business-Intelligence-Methoden (BI) umzusetzen: Sie beherrschen den Einsatz von Reporting-Werkzeugen, können Data-Mining-Verfahren mit modernen BI-Tools anwenden und deren Ergebnisse zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen heranziehen
- digitale Workflows zu gestalten und zu automatisieren: Sie können Workflow-Management-Systeme sowie Integrationsplattformen einsetzen, um Abläufe im Unternehmen zu strukturieren, zu automatisieren und durch KI-basierte Komponenten zu erweitern
- KI-gestützte Anwendungssysteme zu beurteilen: Sie sind in der Lage, Potenziale und Grenzen KI-basierter Systeme für die Unterstützung von betrieblichen Abläufen einzuschätzen
- Webservices und Integrationslösungen zu nutzen: Sie sind befähigt, Daten über Schnittstellen und Webservices (z.B. API-basierte Anwendungen) in bestehende Systeme einzubinden und deren Mehrwert für unternehmerische Prozesse zu analysieren
- rechtliche, ethische und ökologische Aspekte in die Bewertung digitaler Lösungen einzubeziehen: Sie reflektieren Auswirkungen der Digitalisierung im soziotechnischen Umfeld, berücksichtigen rechtliche Vorgaben (insbesondere DSGVO, AI Act) und entwickeln nachhaltige sowie ethisch verantwortungsvolle Einsatzszenarien
- Cloud-Computing-Konzepte zu verstehen und kritisch zu reflektieren: Sie können die Modelle SaaS, PaaS und IaaS beschreiben, deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen bewerten und die Implikationen für IT-Infrastrukturen darstellen
|
| Fachübergreifende Kompetenzen: | Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage
- fachliche Inhalte adressatengerecht zu präsentieren und zu kommunizieren: Sie stellen ihre Ergebnisse logisch strukturiert, überzeugend und empathisch dar und vertreten ihre Einschätzungen kritisch gegenüber verschiedenen Interessensgruppen
- in Teams kooperativ und konstruktiv zusammenzuarbeiten: Sie sind in der Lage, in interdisziplinären Teams gemeinsam digitale Lösungen zu entwickeln, Konflikte produktiv zu bearbeiten und Ergebnisse gemeinsam zu reflektieren
- ihre eigene Haltung und ihr Handeln kritisch zu reflektieren: Sie überprüfen den eigenen Arbeitsprozess, passen ihr Vorgehen bei Bedarf an und nehmen Kritik konstruktiv an
- selbstorganisiert und verantwortungsbewusst zu arbeiten: Sie können komplexe Aufgaben unter Zeitdruck strukturieren, priorisieren und in fachlich angemessener Weise umsetzen
- die gesellschaftlichen, rechtlichen und ökologischen Implikationen digitaler Systeme einzubeziehen: Sie berücksichtigen Diversität, Nachhaltigkeit sowie ethische Fragestellungen im Umgang mit digitalen Technologien und reflektieren die Auswirkungen auf Mensch, Organisation und Umwelt
|
|
| Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | keine |
|
| Literatur: | Fend, L., Hofmann, J. (eds) Digitalisierung in Industrie-, Handels- und Dienstleistungsunternehmen. Springer Gabler, Wiesbaden, 2022.
Weber, P., Gabriel, R., Lux, T., Menke, K. Basiswissen Wirtschaftsinformatik. Springer Vieweg, Wiesbaden, 2022
Weber, R. Betriebliche Anwendungssysteme. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 2021.
Leimeister, Jan Marco. Einführung in die Wirtschaftsinformatik. Vol. 13. Berlin: Springer Gabler, 2021.
|
