Modul Methoden der Monte-Carlo-Simulation

Code:	255850
Modul:	Methoden der Monte-Carlo-Simulation
Module title:	Monte-Carlo-Methods in Simulations
Version:	1.0 (10/2019)
letzte Änderung:	20.07.2020
Modulverantwortliche/r:	Prof. Dr. rer. nat. Schönmuth, Thomas T.Schoenmuth@hszg.de

angeboten in den 2 Studiengängen:	Energie- und Umwelttechnik (M.Eng.) gültig ab Matrikel 2020
	Energie- und Umwelttechnik (M.Eng.) gültig ab Matrikel 2021

Modul läuft im:	SoSe (Sommersemester)
Niveaustufe:	Master
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul (Vertiefung)
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

SWS **

Semester

Zeit- std.

ECTS- Pkte

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2

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	105	2 Vor- und Nachbereitung LV	0 Vorbereitung Prüfung	103 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:	Vorlesungen gestützt durch Seminare



Prüfung(en)
Prüfungen	mündliche Prüfungsleistung (PM)	15 min	30.0%
	Prüfungsleistung als Beleg (PB)	-	70.0%

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Lerninhalt:	Prinzipielles Vorgehen bei Simulationen mittels Monte-Carlo-Methoden Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Unsicherheitsanalysen sowie Berechnungen von Strahlungsfeldern und abgeleiteter Dosisgrößen

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage … • … Verfahren einer mathematischen Simulation mittels Zufallsexperimenten zu beschreiben • … eine eigenständige Umsetzung im Bereich der Unsicherheitsabschätzung (Programmierung von Abläufen mittels Python) und /oder des Strahlungstransportes (Nutzung von FLUKA) durchzuführen
Fachübergreifende Kompetenzen:	Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage … • … Systemeigenschaften zu erkennen und zu bewerten • … ihre erworbene Methodenkompetenz zur Lösung einer Problemstellung anzuwenden • ... ein Optimum zwischen zulässigen Vereinfachungen und akzeptablem Lösungsaufwand zu finden

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	Sichere Beherrschung mathematischer und physikalischer Prozeduren zur Modellierung von Prozessen

Literatur:	- C. Lang, N. Pucker, Mathematische Methoden in der Physik, Spektrum Akademischer Verlag (1998) - H. Nahrstedt, Die Monte-Carlo-Methode, Springer 2015 - T. Müller-Gronbach,sMonte Carlo-Algorithmen, Springer 2012 - FLUKA: Manual (online)