Modul Statistik I

Code:	123800
Modul:	Statistik I
Module title:	Statistics I
Version:	1.0 (06/2009)
letzte Änderung:	06.05.2021
Modulverantwortliche/r:	Prof. Dr. rer. pol. habil. Höse, Steffi S.Hoese@hszg.de

angeboten in den 4 Studiengängen:	Betriebswirtschaft (B.A.) gültig ab Matrikel 2019
	Betriebswirtschaft (Dipl.-Kfm. (FH) / Dipl.-Kffr. (FH)) gültig ab Matrikel 2018
	Betriebswirtschaft - Programmstudierende (B.A.) gültig ab Matrikel 2016
	Betriebswirtschaft - Programmstudierende (B.A.) gültig ab Matrikel 2021

Modul läuft im:	WiSe (Wintersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	105	30 Vor- und Nachbereitung LV	40 Vorbereitung Prüfung	35 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:	Die Vermittlung der Lerninhalte des Moduls erfolgt in Form von Vorlesungen (2 SWS) und Seminaren (2 SWS). Das in der Vorlesung erworbene Wissen vertiefen die Studierenden im begleitenden Seminar und durch intensives Selbststudium.

Hinweise:

Die erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten empirischen Arbeitens sind für die Weiterführung im Wahlpflichtmodul „Statistik II“ unerlässlich.



Prüfung(en)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	100.0%

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Lerninhalt:

In der Vorlesung und im Seminar werden die Grundlagen der deskriptiven Statistik vermittelt: - Merkmale und Daten - Absolute und relative Häufigkeitsverteilungen - Empirische Verteilungsfunktion und Quantile - Maßzahlen zur Lagemessung - Maßzahlen zur Streuungsmessung - Symmetrie und Schiefe - Box-Plot - Klassierte Daten und Histogramm - Darstellung zweidimensionaler Daten - Maßzahlen zur Messung von Zusammenhängen - Deskriptive lineare Einfachregression

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, die wichtigsten Kennzahlen der univariaten und bivariaten deskriptiven Statistik zu benennen und zu definieren. Die Studierenden haben außerdem die Fähigkeit erworben, statistische Auswertungen im Kontext der deskriptiven Statistik eigenständig zu planen und durchzuführen. D. h., es ist den Studierenden möglich, für den jeweiligen Sachverhalt geeignete statistische Kennzahlen auszuwählen, softwaregestützt zu berechnen und im Kontext des jeweiligen Sachverhalts zu interpretieren. Des Weiteren sind die Studierenden in der Lage, Handlungsempfehlungen aus den Resultaten statistischer Erhebungen abzuleiten.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Nach erfolgreicher Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, selbstständig und strukturiert zu arbeiten sowie selbstorganisiert zu lernen.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	keine
Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme:	WB 2.1 und WB 2.2: Grundlagen der VWL I und II WB 3.1: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre und konstitutive Entscheidungen WB 1.1 und WB 1.2: Mathematik I und II

Literatur:

Die folgende Literatur wird zum Selbststudium und zur weiteren Vertiefung der Lehrinhalte empfohlen: - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2017). Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (18. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter GmbH. - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2017). Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen (10. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter GmbH. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2020). Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (18. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J. und R. Weißbach (2015). Statistische Formeln und Tabellen (13. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Bleymüller, J., R. Weißbach und A. Dörre (2018). Übungen zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. München: Verlag Franz Vahlen. - Bomsdorf, E. (2013). Deskriptive Statistik (14. Aufl.). Lohmar: Josef Eul Verlag. - Caputo, A., L. Fahrmeir, R. Künstler, S. Lang, I. Pigeot und G. Tutz (2009). Arbeitsbuch Statistik (5. Aufl.). Berlin: Springer. - Cleff, T. (2015). Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse: Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und STATA (3. Aufl.). Wiesbaden: Springer. - Fahrmeir, L., C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot und G. Tutz (2016). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (8. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. - Matthäus, H. und W.-G. Matthäus (2016). Statistik und Excel: Elementarer Umgang mit Daten. Wiesbaden: Springer Spektrum. - Mittag, H.-J. und K. Schüller (2020). Statistik: Eine Einführung mit interaktiven Elementen (6. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. - Mosler, K. und F. Schmid (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik (4. Aufl.). Berlin: Springer. - Rößler, I. und A. Ungerer (2016). Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Eine anwendungsorientierte Darstellung (5. Aufl.). Berlin: Springer Gabler. - Schwarze, J. (2014). Grundlagen der Statistik, Band 1: Beschreibende Verfahren (12. Aufl.). Herne: Verlag nwb. - Schwarze, J. (2013). Aufgabensammlung zur Statistik (7. Aufl.). Herne: Verlag nwb.