Studiengänge >> Angewandte Naturwissenschaften 2018 B.Sc. >> Mathematik II |
Code: | 105800 |
Modul: | Mathematik II |
Module title: | Mathematics II |
Version: | 1.0 (05/2008) |
letzte Änderung: | 10.10.2023 |
Modulverantwortliche/r: | Prof. Dr. rer. nat. Szkola, Arleta Arleta.Szkola@hszg.de |
angeboten in den 10 Studiengängen: | Angewandte Naturwissenschaften (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018 | Angewandte Naturwissenschaften (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020 | Angewandte Naturwissenschaften Dual (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018 | Angewandte Naturwissenschaften Dual (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020 | Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2017 | Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020 | Ökologie und Umweltschutz (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2017 | Ökologie und Umweltschutz (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020 | Ökologie und Umweltschutz (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2022 | Ökologie und Umweltschutz (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2023 |
Modul läuft im: | SoSe (Sommersemester) |
Niveaustufe: | Bachelor/Diplom |
Dauer des Moduls: | 1 Semester |
Status: | Pflichtmodul |
Lehrort: | Zittau |
Lehrsprache: | Deutsch |
Workload* in | SWS ** | |||||||||||||||||||||||||||||
Zeit- std. | ECTS- Pkte |
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* | Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden) |
** | eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche |
Selbststudienzeit in h | ||||
Vor- und Nachbereitung LV |
Vorbereitung Prüfung |
Sonstiges |
Lehr- und Lernformen: | Vorlesungen und Übungen |
Hinweise: | Vorlesung gekoppelt mit NÖ und NC |
Prüfung(en) | |||
Prüfung | Prüfungsleistung als Klausur (PK) | 120 min | 100.0% |
Lerninhalt: |
1. Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen - Die Studenten kennen die Grundlagen der Integralrechnung und können die Integrationsregeln anwenden. - Sie beherrschen wichtige Integrationsmethoden (partielle Integration, Substitution, spezielle Substitutionen und Partialbruchzerlegung). - Die Studenten kennen die Besonderheiten uneigentlicher Integrale. - Sie kennen elementare Verfahren der Numerische Integration und können diese anwenden. - Die Studenten keinen einige Anwendungen der Integralrechnung (Bogenlänge, Rotationsvolumen, Berechnung allgemeinerer Flächen). 2. Stochastik - Die Studenten besitzen einen Überblick über die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. - Sie kennen wichtige diskrete und stetige Verteilungen, ihre Dichte- und Verteilungsfunktionen. - Sie besitzen Grundkenntnisse der Beschreibenden Statistik. - Die Studenten kennen einige grundlegende Statistische Tests und ihre Anwendungsfälle, sie können die Tests anwenden. - Die Studenten haben Grundkenntnisse zu Schätzungverfahren und ihrer Anwendung. - Sie können die lineare Regression ausführen und das Ergebnis bewerten. 3. Gewöhnliche Differentialgleichungen - Die Studenten kennen die Grundbegriffe. - Sie kennen wichtige Typen von Differentialgleichungen 1. Ordnung und können Differentialgleichungen mit trennbaren Variablen und lineare Differentialgleichungen lösen. - Sie kennnen die numerische Lösung von Anfangswertproblemen mit dem Polygonzug. - Die Studenten erkennen Differentialgleichungen höherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten und können diesen Typ lösen. - Sie kennen einige wichtige Anwendung in der Modellierung (Populationsdynamik, Räuber-Beute-Systeme, chemische Reaktionsgeschwindigkeit, Ausbeutung erneuerbarer Ressourcen). |
Lernergebnisse/Kompetenzen: | |
Fachkompetenzen: | - Die Studenten besitzen Grundkenntnisse in der Erfassung, Auswertung und statistischen Bewertung von Daten. - Sie haben Grundkenntnisse und Fertigkeiten bei Lösung von Differentialgleichungen. - Sie besitzen einen Einblick in die Modellierung praktischer Probleme mittels Differentialgleichungen. - Sie kennen einige wichtige Differentialgleichungsmodelle aus dem Gebiet Life Sciences. |
Fachübergreifende Kompetenzen: | - Die Studenten vertiefen ihre Fähigkeiten zur Analyse und zum Verständnis von Problemstellungen. - Sie haben die Bedeutung exakten Arbeitens verinnerlicht. - Sie können elementare Probleme strukturiert lösen. |
Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | keine |
Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme: | Mathematik I für Life Sciences |
Literatur: | Horstmann. : Mathematik für Biologen, Spektrum, (ISBN 978-3-8274-2016-9) Engeln-Müllges et al.: Kompaktkurs Ingenieurmathematik, Fachbuchverlag, (ISBN 3-446-21063-6) Brauch et al. : Mathematik für Ingenieure, Teubner (ISBN 3-835-10073-4) Bohl. : Mathematik in der Biologie, Springer (ISBN 3-540-29254-3)Köhler et. Al.: Biostatistik, Springer (ISBN 3-540-37710-8) Precht, Kraft: Biostatistik 2, Oldenbourg (ISBN 3-486-22044-6) |