Modul Biostatistik

Code:	144950
Modul:	Biostatistik
Module title:	Biostatistics
Version:	2.0 (06/2010)
letzte Änderung:	17.08.2016
Modulverantwortliche/r:	Prof.Dr.rer.nat. Pietschmann, Frank f.pietschmann@hszg.de

angeboten in den 2 Studiengängen:	Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2017
	Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020

Modul läuft im:	SoSe (Sommersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	105	60 Vor- und Nachbereitung LV	25 Vorbereitung Prüfung	20 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:	Vorlesungen, Übungen

Hinweise:

keine



Prüfung(en)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	100.0%

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Lerninhalt:

1. Grundlagen -Die Studenten kennen die verschiedenen Skalenniveaus und ihre Besonderheiten und können sie praktischen Problemen zuordnen. 2. Beschreibende Statistik - Die Studenten kennen wichtige monovariate Verteilungen und ihre Kennzahlen. - Sie besitzen einen Überblick über bivariate Verteilungen, die Korrelation und wichtige zugehörige statistische Kennzahlen. - Sie kennen die mit der Regression verbundenen Probleme. 3. Tests - Die Studenten kennen die Fehlerarten und ihre Besonderheiten und die Formen von statistischen Hypothesen. - Sie besitzen einen Überblick über Tests normalveteilter Grundgesamtheiten und Konfidenzintervalle. - Sie besitzen einen Überblick über Tests ordinalskalierter Daten. - Sie besitzen einen Überblich über Tests nominalskalierte Daten. 4. Varianzanalyse - Die Studenten kennen die Besonderheiten zufälliger und fester Effekte. - Sie kennen einfaktorielle Varianzanalyse und können sie ausführen. - Sie kennen verschiedene Formen der zweifaktoriellen Varianzanalyse (Varianzanalyse ohne Wiederholung, Modell I und Modell II, Varianzanalyse mit festen und zufälligen Effekten, Test der Varianzhomogenität) und können sie ausführen. 5. Multiple Mittelwertvergleiche - Die Studenten kennen Grundzüge der multiple Mittelwertvergleiche (a-priori- und a-posteriori-Vergleiche). 6. Regressionsanalyse - Die Studneten kennen die Grundlagen der Regressionsanalyse.

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Die Studenten besitzen grundlegendes Fachwissen über Grundbegriffe und Verfahren in der Biostatistik zur Planung und Auswertung biol. Experimente einschließlich der Nutzung von Grafiktaschenrechnern zur Datenauswertung und zu Tests.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Die Fähigkeiten der Studenten zur Strukturierung von Sachverhalten und zur Problemanalyse werden weiter vertieft.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	keine
Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme:	erfolgreicher Abschluss des Moduls Angewandte Mathematik für Life Sciences

Literatur:	- E. Weber: Grundriß der biologischen Statistik - D. Rasch: Biometrie. Einführung in die Biostatistik - W. Köhler, G. Schachtel und P. Voleske: Biostatistik. Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler, Springer - J.L. Lozán und H. Krausch: Angewandte Statistik für Naturwissenschaftler