Modul Wissenschaftliches Arbeiten

Code:	189100
Modul:	Wissenschaftliches Arbeiten
Module title:	Scientific Work Skills
Version:	2.0 (12/2013)
letzte Änderung:	21.04.2020
Modulverantwortliche/r:	Prof. Dr. Lässig, Jörg j.laessig@hszg.de

angeboten in den 2 Studiengängen:	Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2015
	Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018

Modul läuft im:	WiSe (Wintersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Görlitz
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt
	105

Lehr- und Lernformen:	Seminaristische Vorlesung, Computerübung, Belegarbeit



Prüfung(en)
Prüfungen	Prüfungsleistung als Beleg (PB)	-	50.0%
	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	120 min	50.0%

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Lerninhalt:	Motivation für wissenschaftliches Arbeiten Formen und Orte wissenschaftlicher Arbeit Wissenschaftliche Arbeit als Prozess Methoden des Wissenserwerbs Algorithmisches Problemlösen Werkzeuge für wissenschaftliche Ausarbeitungen Erarbeitung des Themas / Recherche Gliederung und Themenbehandlung Formale Gestaltung Sprachstil und Sprachregeln Referate / Präsentationen

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Die Studierenden können systematisch, effizient und wissenschaftlich Wissen in einem neuen Arbeitsfeld erwerben. Die Studierenden recherchieren Quellen, wissenschaftliche Arbeiten und Texte mit gegebenem thematischen Bezug. Die Studierenden arbeiten mit wissenschaftlichen Texten, verstehen die Anforderungen an Literaturarbeit und Zitation und verfassen selbst wissenschaftliche Texte. Die Studierenden wenden verschiedene Werkzeuge zur Text- und Literaturarbeit sowie zur Visualisierung wissenschaftlicher Daten an praktischen Beispielen an. Die Studierenden erstellen wissenschaftliche Dokumente unter Beachtung von Anforderungen an wissenschaftliche Arbeiten bezüglich formaler Gestaltung, Gliederung und Sprachstil. Die Studierenden identifizieren bekannte Problemstellungen in verschiedenen Anwendungskontexten und wählen die zugehörigen Lösungsmuster aus. Die Studierenden identifizieren den algorithmischen Kern einer Problemstellung, entwerfen Datenstrukturen und Algorithmen unter Verwendung geeigneter Notationen, verifizieren diese und bewerten den Ressourcenbedarf. Die Studierenden verstehen ihre Rolle als Experte der Informationsverarbeitung und gehen mit den damit verbundenen Erwartungen und Rollenkonflikten produktiv um und tragen zur Konfliktlösung bei.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Die Studierenden präsentieren ihre Analysen, Lösungsvorschläge und Ergebnisse schriftlich und mündlich in überzeugender Art und Weise, erkennen abweichende Positionen und integrieren diese in eine sach- und interessensgerechte Lösung. Die Studierenden erkennen Missverständnisse zwischen Gesprächspartnern frühzeitig, argumentieren in kontroversen Diskussionen zielorientiert, gehen mit Kritik sachlich um und bauen Missverständnisse ab. Die Studierenden gehen ziel- und ergebnisorientiert mit großer Beharrlichkeit vor. Die Studierenden bewerten Lösungsalternativen, treffen Entscheidungen und setzen diese tatkräftig um.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	k. A.
Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme:	Grundlagen Office-Systeme

Literatur:	Rossig / Prätsch „Wissenschaftliche Arbeiten“ Stickel-Wolf / Wolf „Wissenschaftliches Arbeiten und Lerntechniken“ Tilo Gockel „Form der wissenschaftlichen Ausarbeitung“ Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.