Letzte Änderung : 25.01.2025 21:21:31
| Studiengänge >> Automatisierung und Mechatronik 2015 Dipl.-Ing. (FH) >> Industrielle Bildverarbeitung |
| Code: | 194000 |
| Modul: | Industrielle Bildverarbeitung |
| Module title: | Industrial Image Processing |
| Version: | 1.0 (04/2014) |
| letzte Änderung: | 17.01.2025 |
| Modulverantwortliche/r: | Prof. Dr.-Ing. Scharf, Dietmar D.Scharf@hszg.de |
Prof. Dr. rer. nat. Bischoff, Stefan s.bischoff@hszg.de | |
| angeboten in den 18 Studiengängen: | Automatisierung und Mechatronik (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2015 | Automatisierung und Mechatronik (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2015 | Automatisierung und Mechatronik (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018 | Automatisierung und Mechatronik (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2021 | Automatisierung und Mechatronik (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2024 | Automatisierung und Mechatronik KIA (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2014 | Automatisierung und Mechatronik KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2014 | Automatisierung und Mechatronik KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018 | Automatisierung und Mechatronik KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2021 | Automatisierung und Mechatronik KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2024 | Elektrische Energiesysteme (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2015 | Elektrische Energiesysteme (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2018 | Elektrische Energiesysteme (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2015 | Elektrische Energiesysteme (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018 | Elektrische Energiesysteme KIA (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2014 | Elektrische Energiesysteme KIA (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2018 | Elektrische Energiesysteme KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2014 | Elektrische Energiesysteme KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018 |
| Modul läuft im: | WiSe (Wintersemester) |
| Niveaustufe: | Bachelor/Diplom |
| Dauer des Moduls: | 1 Semester |
| Status: | Pflichtmodul |
| Lehrort: | Zittau |
| Lehrsprache: | Deutsch |
| Workload* in | SWS ** | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zeit- std. | ECTS- Pkte |
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| * | Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden) |
| ** | eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche |
| Selbststudienzeit in h | ||||
| Lehr- und Lernformen: | Vorlesung, Seminar und Komplexpraktika |
| Prüfung(en) | |||
| Prüfung | Prüfungsleistung als Beleg (PB) | 100.0% | |
| Lerninhalt: |
- Technik der Bildaufnahmeeinrichtungen (Matrix, Zeile, Sensor) - Interfaces von Kameras und deren Beschaltung - Messtechnische Bestimmung der Eigenschaften von Kamerasystemen - Beleuchtungssysteme - Technische Optik - Technik der Farbaufnahmen und Farbrechnung - 3D-Aufnahmetechnik - Prozessintegration - Einführung in die Bibliothek Open CV - Bildkompressionsverfahren (verlustfrei, verlustlos) - Vorverarbeitung (Punkt-, Umgebungs- und geometrische Operationen, Filterung, Kantendetektion, Segmentation) - Merkmalsextraktion (Farb-, Textur, Kanten- und Formdeskriptoren, Hintergrundmodelle, Bewegtinformationen) - Klassifikation (Erkennung) |
| Lernergebnisse/Kompetenzen: | |
| Fachkompetenzen: | Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage, für typische Anwendungsfälle ein Bildverarbeitungssystem - zu spezifizieren, - in Maschinen und Prozesse zu integrieren und - aufzubauen (d.h. geeignete Komponenten dafür auszuwählen und zu programmieren) sowie - Komponenten und das System für den gegebenen Einsatzfall zu evaluieren |
| Fachübergreifende Kompetenzen: | Die Studierenden - diskutieren in kleinen Teams das Vorgehen zur Lösung der projektspezifischen Aufgaben im Rahmen eines Beleges und erstellen die Planung für das Projekt. (Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit) Darstellung von Ergebnissen - Verteidigen der eigenen Lösungsansätze Ergebnisorientiertes Handeln und Zielstrebigkeit bei der Lösung ingenieurtechnischer Aufgabenstellungen. |
| Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | Kompetenzen aus den Modulen Grundlagen der Informatik, Objektorientierte Programmierung (ohne Nachweiserfordernis) |
| Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme: | Programmierkenntnisse in Python und Umgang mit der Bildverarbeitungsbibliothek OpenCV |
| Literatur: | Jähne, B.: Digitale Bildverarbeitung. Springer 2012 Demant, Ch.: Industrielle Bildverarbeitung. Springer 2011 Beyerer, J.: Automatische Sichtprüfung. Springer 2012 Schröder, G.: Technische Optik. Vogel-Verlag 2007 Howse J., Minichino J.: Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python. 2024 |