Modul Statistik 2: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

Code:	209550
Modul:	Statistik 2: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
Module title:	Statistics 2: Introduction to Probability Theory
Version:	1.0 (08/2015)
letzte Änderung:	05.03.2020
Modulverantwortliche/r:	Prof.Dr.rer.pol.habil. Petzold, Knut Knut.Petzold@hszg.de

angeboten im Studiengang:	Kommunikationspsychologie (B.A.) gültig ab Matrikel 2016

Modul läuft im:	SoSe (Sommersemester)
Niveaustufe:	Bachelor/Diplom
Dauer des Moduls:	1 Semester
Status:	Pflichtmodul
Lehrort:	Zittau
Lehrsprache:	Deutsch

Workload* in

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*	Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden)
**	eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche

Selbststudienzeit in h	Angabe gesamt	davon
	75	40 Vor- und Nachbereitung LV	35 Vorbereitung Prüfung	0 Sonstiges

Lehr- und Lernformen:

Die Vermittlung der Lehrinhalte des Moduls erfolgt in Form von Vorlesungen (1 SWS), Seminaren (1 SWS) und Tutorien (2 SWS). Das in der Vorlesung erworbene Wissen vertiefen die Studierenden im begleitenden Seminar und den Tutorien sowie durch Selbststudium. Anhand der im Seminar besprochenen Übungsaufgaben wird das in der Vorlesung erworbene Wissen angewendet und gefestigt, womit fachliche Fertigkeiten erworben werden. Die ergänzenden Tutorien ermöglichen die Bearbeitung von Aufgabenstellungen in Kleingruppen und dienen zur Reflektion der Lehrinhalte und zum Aufbau von Sozialkompetenz.



Prüfung(en)
Prüfung	Prüfungsleistung als Klausur (PK)	90 min	100.0%

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Lerninhalt:

Das Modul stellt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung dar und dient somit als Basis zum Verständnis der induktiven Statistik. Das Modul ist wie folgt inhaltlich gegliedert: - Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit - Zufallsvariable, Verteilungsfunktion und Quantile - Ausgewählte diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung - Mehrdimensionale Verteilungen - Stochastische Unabhängigkeit, Kovarianz und Korrelation

Lernergebnisse/Kompetenzen:
Fachkompetenzen:	Die Absolvengten können nach erfolgreichem Abschluss des Moduls die Wahrscheinlichkeitstheorie wiedergeben. Sie können die erlernten Methoden auf komplexe soziale Sachverhalte übertragen und praktisch anwenden. Durch ein breites Spektrum an Methodenwissen sind die Studierenden außerdem in der Lage, die Anwendung stochastischer Modelle und Konzepte kritisch zu hinterfragen.
Fachübergreifende Kompetenzen:	Die Absolventen können selbstständig und strukturiert wissenschaftlich arbeiten, gehen dabei lösungs- und zielorientiert vor. Sie sind in der Lage, die Arbeitsprozesse in kooperativer Weise in einem Team zu gestalten und die Arbeit zu organisieren.

Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme:	02 Statistik 1: Deskriptive Statistik

Literatur:

- Bamberg, G., F. Baur und Krapp, M. (2017). Statistik (18. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter. - Bamberg, G., F. Baur und M. Krapp (2017). Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen (10. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter. - Bleymüller, J. und R. Weißbach (2015). Statistische Formeln und Tabellen (13. Aufl.). München: Verlag Franz Vahlen. - Nachtigall, C. und Wirtz, M. (2013). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik. Statistische Methoden für Psychologen Teil 2 (6. Aufl.). Weinheim: Beltz. - Caputo, A., Fahrmeir, L., Künstler, R., Lang, S., Pigeot-Kübler, I. und Tutz, G. (2009). Arbeitsbuch Statistik (5. Auflage). Berlin: Springer. - Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2016). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (8. Aufl.). Berlin: Springer. - Mosler, K. und F. Schmid (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Berlin: Springer. - Schwarze, J. (2013). Grundlagen der Statistik, Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik (10. Aufl.). Herne: Verlag nwb. - Schwarze, J. (2013). Aufgabensammlung zur Statistik (7. Aufl.). Herne: Verlag nwb.