Letzte Änderung : 10.01.2025 10:56:48
| Studiengänge >> Automatisierung und Mechatronik KIA 2014 B.Eng. >> Mathematik III |
| Code: | 195150 |
| Modul: | Mathematik III |
| Module title: | Mathematics III |
| Version: | 1.0 (04/2014) |
| letzte Änderung: | 13.04.2021 |
| Modulverantwortliche/r: | Prof. Dr. rer. nat. habil. Goldmann, Helmut h.goldmann@hszg.de |
| angeboten in den 17 Studiengängen: | Automatisierung und Mechatronik (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2015 | Automatisierung und Mechatronik (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2018 | Automatisierung und Mechatronik (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2015 | Automatisierung und Mechatronik (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018 | Automatisierung und Mechatronik KIA (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2014 | Automatisierung und Mechatronik KIA (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2018 | Automatisierung und Mechatronik KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2014 | Automatisierung und Mechatronik KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018 | Elektrische Energiesysteme (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2015 | Elektrische Energiesysteme (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2018 | Elektrische Energiesysteme (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2014 | Elektrische Energiesysteme (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2015 | Elektrische Energiesysteme (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018 | Elektrische Energiesysteme KIA (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2014 | Elektrische Energiesysteme KIA (B.Eng.) gültig ab Matrikel 2018 | Elektrische Energiesysteme KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2014 | Elektrische Energiesysteme KIA (Dipl.-Ing. (FH)) gültig ab Matrikel 2018 |
| Modul läuft im: | WiSe (Wintersemester) |
| Niveaustufe: | Bachelor/Diplom |
| Dauer des Moduls: | 1 Semester |
| Status: | Pflichtmodul |
| Lehrort: | Zittau |
| Lehrsprache: | Deutsch |
| Workload* in | SWS ** | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zeit- std. | ECTS- Pkte |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| * | Gesamtarbeitsaufwand pro Modul (1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden) |
| ** | eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche |
| Selbststudienzeit in h | ||||
Vor- und Nachbereitung LV |
Vorbereitung Prüfung |
Sonstiges |
||
| Lehr- und Lernformen: | Der in den Vorlesungen vermittelte Stoff wird in den Übungen vertieft und die Studenten dabei vor allem zu selbständigem Arbeiten angeregt. Insbesondere der Vorbereitungs- und Nachbereitungsteil der Übungen geben Anleitung zu gezieltem Selbststudium. |
| Prüfung(en) | |||
| Prüfung | Prüfungsleistung als Klausur (PK) | 120 min | 100.0% |
| Lerninhalt: |
Funktionen mehrerer Variabler Definition und Darstellung im R3, Grenzwert und Stetigkeit, partielle Ableitungen 1. und höherer Ordnung, totales Differential und Anwendung in der Fehlerrechnung, Extremwerteberechnung ohne und mit Nebenbedingungen, Ausgleichsfunktionen Mehrfachintegrale und ihre Anwendungen, Skalar-und Vektorfelder, Vektorielle Form einer räumlichen Kurve und ihre Tangentenvektoren, Gradient; Divergenz und Rotation; (Nablaoperator); Potentialfeld; Kurvenintegrale Wahrscheinlichkeitsrechnung und math. Statistik beschreibende Statistik für eindimensionale Merkmale; zufällige Ereignisse und ihre Verknüpfung, Zufallsgrößen, Wahrscheinlichkeitsdefinitionen, Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten und bedingte Wahrscheinlichkeiten Verteilung einer Zufallsgröße Definition und Kennwerte, diskrete Gleichverteilung, Binomial- und Poissonverteilung stetige Gleichverteilung, Normal-, Exponential- und Weibullverteilung, Schätzen und Testen von Parametern |
| Lernergebnisse/Kompetenzen: | |
| Fachkompetenzen: | Erkennen der Gemeinsamkeiten und Unterschiede beim Arbeiten mit Funktionen mehrerer Variabler zu Funktionen von einer Variablen, Förderung des räumlichen Vorstellungsvermögens, Fähigkeit zur Anwendung der Vektoranalysis auf elektrische Felder, Gravitations-, Magnet- und Strömungsfelder; Die Grundgedanken der Wahrscheinlichkeitsrechnung sollen erfaßt und der Modellcharakter verdeutlicht werden. Die Grundlagen für die Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Kommunikationstechnik und für Untersuchung der Zuverlässigkeit von Systemen sollen erworben werden. |
| Fachübergreifende Kompetenzen: | Logisches Denken, wissenschaftlich exaktes Arbeiten Problemlösungsfähigkeit und Leistungsbereitschaft werden insbesondere in den Übungen gefördert, indem die Studenten die Aufgaben selbständig bearbeiten und wiederholt auf die Reihenfolge: Analyse der Aufgabenstellung, Wahl der geeigneten Mittel zur Bearbeitung, saubere Darstellung der Bearbeitungsschritte und des Resultats hingewiesen werden. Verweise auf die Vorlesung regen zur selbständigen Wahl der geeigneten Methoden an. |
| Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | Mathematik I und Mathematik II |
| Literatur: | Leupold, W. u.a.: Mathematik ein Studienbuch für Ingenieure, Band 2, Fachbuchverlag Leipzig – Köln Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3, Vieweg & Sohn Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, Nollau/Partzsch/Storm/Lange: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben, B.G. Teubner Verlagsgesellschaft |