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| Code: | 126100 |
| Modul: | Angewandte Analysis |
| Module title: | Applied Analysis |
| Version: | 1.0 (07/2009) |
| letzte Änderung: |
05.11.2021 |
| Modulverantwortliche/r: |
Prof. Dr. rer.nat. habil. Schnell, Uwe
U.Schnell@hszg.de |
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angeboten in den 3 Studiengängen:
| Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2015 |
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2018 |
Informatik (B.Sc.) gültig ab Matrikel 2020 |
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| Modul läuft im: | SoSe (Sommersemester)
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| Niveaustufe: | Bachelor/Diplom |
| Dauer des Moduls: | 1 Semester |
| Status: | Pflichtmodul |
| Lehrort: | Görlitz |
| Lehrsprache: | Deutsch |
| Workload* in |
SWS ** |
Semester |
| Zeit- std. | ECTS-
Pkte |
1 |
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6 |
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| 150 | 5 | 4.0 |
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2 |
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| * | Gesamtarbeitsaufwand pro Modul
(1 ECTS-Punkt entspricht einem studentischen Arbeitsaufwand von 30 Zeitstunden) |
| ** | eine Semesterwochenstunde (SWS) entspricht 45 Minuten pro Woche |
| Selbststudienzeit in h |
Angabe gesamt |
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| 105 |
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Lehr- und Lernformen: | Vorlesung, Selbststudium, Übung (z.T im Computerkabinett) |
| Prüfung(en) |
| Prüfung | Prüfungsleistung als Klausur (PK) |
120 min |
100.0% |
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| Lerninhalt: |
Differential- und Integralrechnung und deren Anwendungen:
Kurvenuntersuchungen, Extremwertaufgaben, Numerische Lösung von Gleichungen, Längen-, Flächen- und Volumenberechnung, Numerische Integration, Approximation von Funktionen, Interpolation und Regression.
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| Lernergebnisse/Kompetenzen: |
| Fachkompetenzen: | Die Studierenden verstehen Begriffe und Methoden der Differential- und Integralrechnung und grundlegender numerischer Verfahren. Sie entwickeln die Fähigkeit, Probleme mathematisch zu formulieren und auch mit Hilfe des Computers zu lösen. |
| Fachübergreifende Kompetenzen: | Die Studierenden sind in der Lage, aus praktischen Sachverhalten die für ein Problem wesentlichen Informationen zu erkennen (Abstraktionsvermögen).
Sie erwerben sprachliche Kompetenzen beim sorgfältigen Lesen und Formulieren von Texten. |
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| Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | Mathematische Grundlagen der Informatik und Wahrscheinlichkeitsrechnung |
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| Literatur: | - P. Hartmann Mathematik für Informatiker, Vieweg, 2003.
- S. Teschl, G. Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 2, Springer Spektrum, 2014.
- L. Papula: Mathematik für Ingenieure, Band 1, Springer Vieweg, 2015.
- D. Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Pearson, 2008.
- J.D. Faires, R.L. Burden: Numerische Methoden, Spektrum Akademischer Verlag, 1995.
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