Letzte Änderung : 05.02.2026 15:23:02
Modulausgabe
| Code: | 312350 |
| Modul: | AI-Strategie und Geschäftsprozessinnovation mit Praxisprojekt I: Fallstudie |
| Module title: | AI-strategy and innovations in buisness processes with practical project I: case study |
| Version: | 1.0 (06/2025) |
| letzte Änderung: | 11.09.2025 | Modulverantwortliche/r: | Dipl.-Kffr. Langschwager, Solvig S.Langschwager@hszg.de |
| wird angeboten im Studiengang: | International Business Management (Berufsbegleitender Studiengang) (Master of Arts) gültig ab Matrikel 2026 |
| Modul läuft im: | SoSe+WiSe (Sommer- und Wintersemester) |
| Niveaustufe: | Master |
| Dauer des Moduls: | 1 Semester |
| Lehrsprache: | Deutsch |
| Lehrort: | Österreich |
| ECTS-Punkte: | 10 |
| Gesamtworkload in h | 300 |
| Präsenzzeit | |||||||
Vorlesung |
Seminar/Übung |
Praktikum |
Weiteres |
||||
| Selbststudienzeit in h |
|||||||
| |||||||
| Prüfung(en) | ||||
| Prüfungsvorleistung: | Prüfungsvorleistung als Beleg (VB) | |||
| Prüfung: | Prüfungsleistung als Referat (PR) | 100.0% | ||
| Lehr- und Lernformen: | Vorlesung mit interaktiven Elementen, Seminaristische Übungen, Gruppenarbeit, Fallstudienanalyse, Projektarbeit (Praxisprojekt I) |
| Lehrinhalte: | - Überblick über aktuelle KI-Strategien in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft - Integration von KI in unternehmensweite Strategien und Geschäftsprozesse (insb. entlang der Wertschöpfungskette) - Methoden der Geschäftsprozessanalyse und -innovation mit Fokus auf Automatisierung und Digitalisierung - Fallstudienanalyse realer KI-Projekte aus unterschiedlichen Branchen - Einführung in strategische KI-Reifegradmodelle (z. B. nach Glauner) - Management von Change-Prozessen im Zuge KI-gestützter Transformation - Umsetzung eines Praxisprojekts I: Durchführung einer strukturierten Fallstudie in Gruppen (unternehmensnah oder simulationsbasiert) - Reflexion der Projektergebnisse unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden |
| Lernergebnisse/Kompetenzen: | |
| Fachkompetenzen: | Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage: - unternehmensweite KI-Strategien zu entwickeln, zu bewerten und auf reale Geschäftskontexte anzuwenden, - Innovationspotenziale durch KI-gestützte Geschäftsprozessveränderungen zu identifizieren und strategisch umzusetzen, - Transformationsprozesse in Organisationen durch den gezielten Einsatz intelligenter Systeme aktiv mitzugestalten, - praxisorientierte Fallstudien zu analysieren und prototypische Lösungskonzepte unter realistischen Rahmenbedingungen zu erarbeiten, - ethische, ökonomische und organisatorische Implikationen von KI-Strategien im internationalen Management zu reflektieren. |
| Fachübergreifende Kompetenzen: | Nach Absolvieren des Moduls sind die Studierenden in der Lage: - komplexe Problemstellungen eigenständig zu strukturieren und lösungsorientiert zu bearbeiten, - im Team konstruktiv und zielorientiert zusammenzuarbeiten und gemeinsam Entscheidungsprozesse zu gestalten, - projektbezogene Aufgaben effizient zu planen, durchzuführen und zu dokumentieren, - reflektiert mit Unsicherheiten, Zielkonflikten und Veränderungsprozessen umzugehen, - Verantwortung für Teilbereiche eines gemeinsamen Projekts zu übernehmen und Ergebnisse transparent zu kommunizieren, - unterschiedliche Perspektiven (z. B. ethisch, ökonomisch, sozial) bei der Bewertung von Lösungsansätzen einzubeziehen, - selbstorganisiert Wissen zu recherchieren, zu verarbeiten und in neue Kontexte zu übertragen, - Präsentationen adressatengerecht zu gestalten und überzeugend zu vertreten, - eigene Lernprozesse kritisch zu reflektieren und daraus Entwicklungspotenziale abzuleiten, - strategisches Denken mit kreativem Problemlösen zu verknüpfen. |
| Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | keine |
| Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme: | keine |
| Literatur: | Glauner, P. (2021). Künstliche Intelligenz in Unternehmen: Ein Management-Leitfaden für den erfolgreichen KI-Einsatz. Springer Gabler. → Praxisnaher Leitfaden zur KI-Strategieentwicklung in Unternehmen. Rogers, D. L. (2023). The Digital Transformation Roadmap: Rebuild Your Organization for Continuous Change. Columbia Business School Publishing. → Strategische Orientierung für digitale Innovationsprozesse. Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review. → Einführung in praxisrelevante KI-Anwendungen im Business-Umfeld. Brock, J. K.-U., & Wangenheim, F. von (2019). Demystifying AI: What Digital Transformation Leaders Can Teach You About Realistic AI Implementation. Business Horizons. → Erfahrungsbasierter Ansatz zur erfolgreichen KI-Integration. Schallmo, D., & Tidd, J. (2020). Digital Business Model Innovation: New Models, Value Creation, and the Role of the Entrepreneur. Springer. → Geschäftsmodellinnovation mit Bezug zur digitalen und KI-getriebenen Transformation. Gentsch, P. (2022). Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden: Eine praxisorientierte Einführung. Springer Gabler. → Übersicht zu KI-Technologien mit Fallstudien aus der Praxis. Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How Smart, Connected Products Are Transforming Competition. Harvard Business Review. → Strategischer Blick auf vernetzte Systeme und ihre Rolle in der Prozessinnovation. Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Harvard Business Review Press. → Grundlagen zur Rolle digitaler Technologien im strategischen Management. Buxmann, P., & Schmidt, H. (2020). Künstliche Intelligenz – Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg. Springer Gabler. → Wirtschaftlich-strategischer Einsatz von KI in Unternehmen. Wenzel, M., Wagner, J., & Koch, J. (2020). Strategizing AI in Business: The Role of Interpretive Frames and Organizational Capabilities. Journal of Strategic Information Systems. → Forschungsperspektive auf strategische KI-Nutzung. |