Letzte Änderung : 10.06.2026 12:17:35
Modulausgabe
| Code: | 116450 |
| Modul: | Einführung in wissenschaftliches und empirisches Arbeiten |
| Module title: | Introduction to Scientific and Empirical Methods |
| Version: | 1.0 (04/2009) |
| letzte Änderung: | 20.03.2015 | Modulverantwortliche/r: | Dipl.-psych. Kolz, Andrea a.kolz@hszg.de |
| Modul läuft im: | SoSe (Sommersemester) |
| Niveaustufe: | Bachelor/Diplom |
| Dauer des Moduls: | 1 Semester |
| Lehrsprache: | Deutsch |
| Lehrort: | Görlitz |
| ECTS-Punkte: | 5 |
| Gesamtworkload in h | 150 |
| Präsenzzeit | |||||||
Vorlesung |
Seminar/Übung |
Praktikum |
Weiteres |
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| Selbststudienzeit in h |
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| Prüfung(en) | ||||
| Prüfungsvorleistung: | Prüfungsvorleistung als Beleg (VB) | |||
| Prüfung: | Prüfungsleistung als Referat (PR) | 100.0% | ||
| Lehr- und Lernformen: | Im 1. Seminar „Planung, Durchführung und Präsentation empirischer Studien“ werden die grundlegenden Fragen und Etappen empirischer Forschung teils mittels DozentInnen - Vortrag, teils mittels Referaten vorgestellt und gemeinsam diskutiert. Die Themen werden auf der Grundlage angegebener Literaturempfehlungen von den einzelnen Teilnehmern vor- und nachbereitet. Das 2. Seminar „Computergestützte Datenanalyse quantitativer Daten“ führt mittels DozentInnen - Vortrag und Gruppenpräsentationen in das Statistikprogramm SPSS ein und bereitet auf die selbständige Analyse und Interpretation von Daten vor. Das 3. Seminar „Qualitative Datenauswertung und computergestützte Datenanalyse“ stellt mittels DozentInnen - Vortrag unterschiedliche Arten qualitativer Daten vor und führt in die Inhaltsanalyse ein. An einzelnen Beispielen wird die qualitative Datenauswertung mit Hilfe computergestützter Datenanalyseprogramme (z.B. Atlas, Textpack), aufgezeigt. 4. Im Tutorium (2 thematisch unterschiedliche Gruppen) erproben die Teilnehmer die in Seminar 2 und 3 erworbenen Kenntnisse unter Anleitung des/der Dozent(in) bzw. Tutor(in), d.h., in einer Gruppe üben sie den Gebrauch der Statistiksoftware und die Interpretation quantitativer Daten, in der anderen Gruppe werten sie qualitative Daten mit Hilfe der Textanalyseprogramme aus. |
| Hinweise: | Dieses Modul wird im 2. Semester angeboten, kann aber aus pädagogisch-didaktischen sowie studienorganisatorischen Gründen ins 3. Semester verlegt werden. |
| Lehrinhalte: | 1. Seminar: Planung, Durchführung und Präsentation empirischer Studien: - Forschungstraditionen innerhalb der wissenschaftlichen Psychologie - Etappen des empirisch-wissenschaftlichen Forschungsprozesses - Modell- und Theoriebildung - Untersuchungsplanung - Operationalisierung - Auswahl der Untersuchungsobjekte - Durchführung und Auswertung einer Untersuchung - Wissenschaftliches Schreiben und Zitieren - Anfertigung eines Untersuchungsberichts 2. Seminar: Computergestützte Datenanalyse quantitativer Daten: - Einführung in das Statistikprogramm SPSS - Definition von Variablen - Erstellen von Grafiken - Analyse von Datensätzen mittels deskriptiver und inferenzstatistischer Verfahren - Anfertigen eines Ergebnisberichts 3. Seminar: Qualitative Datenauswertung und computergestützte Datenanalyse: - Kennen lernen verschiedener Arten von qualitativen Daten - Einführung in die Inhaltsanalyse - Aufzeigen der Möglichkeit der Datenauswertung qualitativer Daten mittels verschiedener computergestützter Verfahren (z.B. Atlas, Textpack) 4. Tutorium (2 Gruppen): - Anwenden der in Seminar 2 und 3 erworbenen Kenntnisse: - Auswertung von Datensätzen mittels Statistiksoftware (z.B. SPSS) und - Interpretation dieser Ergebnisse - Charakterisierung qualitativer Daten - Anwendung der Software zur Auswertung dieser qualitativen Daten |
| Lernergebnisse/Kompetenzen: | |
| Fachkompetenzen: | In diesem Modul werden die verschiedenen Forschungstraditionen der Psychologie transparent gemacht und an Beispielen der Umgang mit qualitativen und quantitativen Daten aufgezeigt. Erste praktische Erfahrungen mit der Auswertung dieser verschiedenartigen Daten können im Tutorium erworben werden. Ferner steht die Auseinandersetzung mit fachlichen Standards und Konventionen des empirischen Forschungsprozesses im Vordergrund; d.h. es werden vor allem Fachkenntnisse entwickelt und die Fähigkeit zum Rezipieren und kritischem Analysieren von Fachliteratur gefördert. Die Umsetzung dieser Kenntnisse und der Erwerb entsprechender Kompetenzen erfolgt vor allem im Modul „Empirisch experimentelles Praktikum“. |
| Fachübergreifende Kompetenzen: | Durch das Erarbeiten eines Themas mit Hilfe der Fachliteratur, das Verfassen und Halten eines Referats vor der Gruppe werden sowohl Lern- und Arbeitstechniken als auch kommunikative Kompetenzen gefördert. Das vom Dozenten/ der Dozentin initiierte Vor- und Nachbereiten der Seminare aktiviert die Leistungsbereitschaft und die Motivation, sich intensiv mit der Fachliteratur auseinander zu setzten. Ferner fördert die Beschäftigung mit verschiedenartigen Datenanalyseprogrammen die Nutzungs- und Handhabungskompetenz von Software. |
| Notwendige Voraussetzungen für die Teilnahme: | Hochschulzugangsberechtigung |
| Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme: | keine |
| Literatur: | • Bortz, J. & Döring, N. (2003): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 3., überarb. Aufl., Berlin: Springer. • Bortz, J. (2005): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 6., vollst. überarb. und aktualisierte Aufl., Heidelberg: Springer. • Diekmann, A. (2005): Empirische Sozialforschung: Grundlagen, Methoden, Anwendungen. 13. Aufl., Reinbek b. Hamburg: Rowohlts Enzyklopädie. • Früh, W. (1998): Inhaltsanalyse: Theorie und Praxis. 4. überarb. Aufl., Konstanz: UVK Medien. • Huber, G. & Mandl, H. (Hrsg.) (1994): Verbale Daten. 2. bearb. Aufl., Weinheim: Psychologie- Verl.-Union. • Kuckartz, U. (1999): Computergestützte Analyse qualitativer Daten: Eine Einführung. Opladen: Westdt. Verlag. |